杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院周锦超获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937303.0，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统是由周锦超;陶亮;潘磊;蔡治成;徐鑫杰;白松航;陈壮志;宣琦;尹鹏;司光振;王翰红设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统，涉及无线信号调制识别技术领域。步骤为：获取IQ信号进行归一化处理后切分为等长小段，分段后的信号按I通道、Q通道及IQ组合通道进行分离；通过路由机制为每个信号段从专家库中选择最适配的邻接矩阵；将各通道信号段与选定的邻接矩阵送入对应的图神经网络提取局部特征，对局部特征进行特征重塑与跨通道融合，形成段级融合特征；利用循环神经网络捕获段级融合特征的段间时序依赖，最终经分类器输出信号调制类型预测结果。本发明将图神经网络与专家混合机制结合，在保证模型对不同信号模式适应性的同时，提升对复杂无线电信号调制类型的特征学习能力和识别精度。
本发明授权基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GNN与混合专家架构的信号调制识别方法，其特征在于，具体步骤包括如下： S1、获取IQ信号，对所述IQ信号进行归一化处理后切分为等长小段，分段后的信号按I通道、Q通道及IQ组合通道进行分离； S2、通过路由机制为每个信号段从专家库中选择最适配的邻接矩阵，实现信号段与图结构的动态适配； S3、将各通道信号段与选定的所述邻接矩阵送入对应的图神经网络提取局部特征，对所述局部特征进行特征重塑与跨通道融合，形成段级融合特征； S4、利用循环神经网络捕获所述段级融合特征的段间时序依赖，最终经分类器输出信号调制类型预测结果。
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