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龙图腾网获悉山东农业工程学院;新疆农垦科学院申请的专利一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511892076.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法及系统是由于丽敏;吴奇峰;白如霄;李全胜设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧农业信息领域，提供了一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法及系统。基于语义高斯场的多源农业数据融合方法包括，获取多源农业数据，提取多个特征值，并与对应像素的地理坐标关联，得到所有空间特征点；对所有空间特征点进行时空对齐，得到观测数据集；为每个观测点创建语义高斯原子，初始化多源农业数据的协方差矩阵，并设置初始权重值，构建语义高斯原子集合；引入生态半径约束、地形约束以及时空衰减约束，构建语义高斯场；基于语义高斯场，采用预测模型，得到空间语义热力图；基于空间语义热力图构建时空场，对时空场进行时序动态融合，以识别生长异常区域。实现了从数据采集到决策支持的全链条自动化。

本发明授权一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义高斯场的多源农业数据融合方法，其特征在于，包括： 获取多源农业数据，进行预处理，提取多个特征值，并与对应像素的地理坐标关联，得到所有空间特征点；对所有空间特征点进行时空对齐，得到观测数据集；其中，多源农业数据包括：空气温度、空气湿度、土壤体积含水量、土壤电导率、光照强度以及农田遥感影像； 为观测数据集中的每个观测点创建语义高斯原子，初始化多源农业数据的协方差矩阵，并设置初始权重值，构建语义高斯原子集合；基于语义高斯原子集合，引入生态半径约束、地形约束以及时空衰减约束，构建语义高斯场； 所述初始化多源农业数据的协方差矩阵，方法包括：对具有扩散各向同性的物理量进行各向同性初始化，对受风向影响的湿度特征进行各向异性初始化，根据影像分辨率对农田遥感影像特征设定初始扩散范围，得到初始化后多源农业数据的协方差矩阵； 基于语义高斯场，采用预测模型，得到空间语义热力图； 基于空间语义热力图构建时空场，对时空场进行时序动态融合，以识别生长异常区域； 所述时空场为： 其中，表示时空场；表示原子权重；表示标准化后的语义特征向量； 表示二维空间中的高斯核函数；表示原子中心坐标；表示协方差矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东农业工程学院;新疆农垦科学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区农干院路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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