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龙图腾网获悉上海交通大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;武汉大学;上海驹电电气科技有限公司申请的专利基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法及其匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121324864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511864301.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法及其匹配系统是由朱文兵;王辉;钱勇;盛戈皞;朱孟兆;朱庆东;潘成;王学磊;顾朝亮设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法及其匹配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法及系统，属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域。方法包括：离线建立变压器三维光学仿真模型，通过光线追迹模拟不同放电源的光信号分布，构建光学指纹数据库；在线采集实际局放光信号并生成实测指纹向量后，先利用预训练的参数化t‑SNE模型进行非线性降维，再将得到的低维嵌入向量输入XGBoost分类模型得到与各源位的匹配概率，最后通过概率加权插值输出连续的空间坐标估计值和置信度。系统包括光学传感器、处理器及存储有上述算法的存储介质。本发明解决了传统局放定位方法精度低、抗干扰差的问题，实现了变压器内部局放源的实时、精确定位与可靠性评估。

本发明授权基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法及其匹配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光学仿真与智能算法的变压器局部放电定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1. 离线仿真建模阶段： S1.1 基于变压器的三维结构，建立光学仿真模型； S1.2 在所述光学仿真模型的风险区域，布置多个局部放电源位； S1.3 通过光线追迹，模拟每个所述局部放电源位产生的光学信号在多个光学传感器接收面上的辐照度分布； S1.4 根据所述辐照度分布，计算并存储每个所述局部放电源位对应的光学指纹向量及其空间坐标，构建光学指纹数据库； S2. 在线检测定位阶段： S2.1 采集变压器内部实际局部放电的光学信号，并生成实测指纹向量； S2.2 将所述实测指纹向量输入至预训练的参数化t‑SNE降维模型，得到其低维嵌入向量； S2.3 将所述低维嵌入向量输入至预训练的XGBoost分类模型，得到所述实测指纹向量与数据库中所述局部放电源位的匹配概率； S2.4 根据所述匹配概率，通过概率加权插值算法，输出局部放电源的连续空间坐标估计值； 所述参数化t‑SNE降维模型为神经网络模型，其通过训练学习到一个从高维指纹空间到低维嵌入空间的固定映射关系，具体包括： 以所述光学指纹数据库中的光学指纹向量作为训练样本； 以最小化高维空间与低维嵌入空间的概率分布散度为目标进行训练； 在在线检测阶段，该模型用于对任意输入的实测指纹向量进行实时降维，所述概率加权插值算法，具体为： 从后验概率分布中选取概率值最高的前 Kc个局部放电源位，构成候选集合C； 利用公式，计算连续空间坐标估计值，其中 pj为候选源位j 的后验概率，rj为候选源位j在数据库中的空间坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;武汉大学;上海驹电电气科技有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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