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龙图腾网获悉深圳市佳运通电子有限公司申请的专利一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851277.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统是由刘永才;刘朗天;吴中华;李楠;王飞设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统，属于油田集输智能运维技术领域，包括数据采集与单点位模型建立模块、六维分析判定模块、六维融合处理模块、反馈更新模块所述数据采集与单点位模型建立模块，接入油田集输站场各传感器多源测点数据，包括油田集输站场内流量、压力、温度、液位、含水、泵频率电流、阀位状态位、炉气量风门、站控报警位数据。本发明一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统，通过整合多链路分析、动态阈值调整、闭环优化机制及安全保障设计，解决当前诊断稳定性差、精度不足、决策支撑薄弱等难题，为油田集输站场的高效稳定运行提供可靠技术支撑。

本发明授权一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向油田集输站场的六维判定智能运维诊断系统，其特征在于：包括数据采集与单点位模型建立模块、六维分析判定模块、六维融合处理模块、反馈更新模块； 所述数据采集与单点位模型建立模块，接入油田集输站场各传感器多源测点数据，包括油田集输站场内流量、压力、温度、液位、含水、泵频率电流、阀位状态位、炉气量风门、站控报警位数据，对接入的测点数据进行清洗、对齐和特征提取，以构建可计算的单点位模型； 所述六维分析判定模块，基于获得的多源测点数据单点位模型，通过六维分析链路对每个点位输出异常状态和证据，其中六维包括设计边界判断、运行边界判断、工艺关联校验、机理关联校验、机理计算推演、大数据推理分析，每条链路输出置信度评分以及证据串，将各条链路的结果汇总成评分向量； 其中，在设计边界判定中，通过比较测点数据的实测值x与铭牌极限与进行硬阈值判断，当或时则标记为异常，其中与为静态属性中的当前测点的设计上下限； 在运行边界判断过程中，根据分桶标签从历史数据集中提取对应分桶的数据，计算动态软边界正常带[]，其中分别为0.05和0.95，计算当前值x与分桶均值的偏离量，其中为分桶标准差，当时输出越策告警，其中为边界判定阈值； 工艺关联校验需要根据测点的上下游指针，验证因果链响应一致性，计算实际响应时窗，即从上游变化到本点变化的时间差，通过一致性得分以量化偏差，当时标记可疑环节；机理关联校验需要使用简化机理模型计算期望值，基于残差，其中，基于历史残差分布的三西格玛准则在时标记异常，其中为残差标准差； 机理计算推演需要围绕生产目标反算控制参数，并前推过程变量评估达标余度和安全余度，直接输出量化调参建议； 大数据推理分析需要基于历史基线统计量，使用滑动窗口计算当前值的异常得分，当时标记异常并记录趋势，基于更新周期在每个周期结束时将新数据加入到历史数据集中重新计算，其中为推理分析阈值； 所述六维融合处理模块，融合点位输出的六维证据，生成点位可信度评分和异常等级，基于动作矩阵映射将异常等级映射为预设动作，并设置布尔逻辑条件以确保控制安全； 所述反馈更新模块，收集执行结果、人工复核样本，并回写到模型库，基于KL散度检测模型性能变化，使用增量学习更新运行边界和残差阈值，通过影子模式和AB测试慢上线新参数，基于误报率、漏报率计算模型健康度。

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