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龙图腾网获悉广州极天信息技术股份有限公司申请的专利一种基于领域本体的提示词动态生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851520.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于领域本体的提示词动态生成方法是由胡炜梅;陈志威设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域本体的提示词动态生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于领域本体的提示词动态生成方法，涉及提示词工程的技术领域。首先接收用户请求并解析其意图以确定具体的应用场景，基于当前应用场景领域的本体结构构建了本体变量体系并匹配包含预设场景变量的结构化提示词模板；在此基础上，对当前会话的上下文数据进行深度提取及解释，将非结构化的用户输入映射为领域本体的实例数据，并严格依据场景变量所定义的语义路径对场景变量的结构化提示词模板进行精准的实时赋值。大幅提升了提示词模板的复用性和维护效率，最终利用赋值后的场景变量动态生成提示词，从而满足了大模型对高质量、结构化上下文信息的迫切需求。

本发明授权一种基于领域本体的提示词动态生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域本体的提示词动态生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户请求，根据所述用户请求确定请求应用场景，基于请求应用场景匹配预先设置的提示词模板及场景变量； 基于当前应用场景领域的领域本体结构，构建本体变量体系，基于所述本体变量体系定义场景变量的语义结构；所述本体变量体系包括上下文赋值型变量和本体数据提取型变量，将所述上下文赋值型变量与本体数据提取型变量共同作为某一请求应用场景对应的提示词模板中的场景变量，并插入到提示词模板中作为占位符，在提示词生成过程中，对所述场景变量进行动态赋值；所述本体变量体系包括上下文赋值型变量和本体数据提取型变量，将所述上下文赋值型变量与本体数据提取型变量共同作为某一请求应用场景对应的提示词模板中的场景变量，并插入到提示词模板中作为占位符，在提示词生成过程中，对所述场景变量进行动态赋值；所述本体数据提取型变量的语义结构支持多级结构定义，包括：架构层子变量、数据层子变量和联系层子变量；所述架构层子变量用于提取本体的分类体系及概念定义，所述数据层子变量用于提取本体的分类体系下某一具体类别的数据列表，所述联系层子变量用于提取架构层子变量获取的分类体系与数据层子变量获取的具体数据之间的联系，得到完整的知识描述； 对用户请求所在当前会话的上下文数据及请求应用场景的领域本体进行提取及解释，并基于已定义的场景变量的语义结构，对所述场景变量进行实时赋值； 利用赋值后的场景变量，动态生成提示词。

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