辽宁电力能源发展集团有限公司金成明获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁电力能源发展集团有限公司申请的专利基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511860595.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统及方法是由金成明;同东辉;姚振先;孙熙;孙建航;闫圣夫设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统及方法，涉及输电线路巡检技术领域，本发明通过引入多源关联深度编码机制，打破了传统巡检分析中静态设备属性与动态环境信息分离的局限，实现了对输电设备在特定环境上下文中的动态脆弱性评估。所述深度关联编码模块能够精确量化外部环境因素如强风、高温或高湿对不同类型、不同服役年限的输电设备的影响权重，从而输出一个高维度的设备‑环境交互特征向量，使风险评估具备高度的上下文依赖性。解决了现有技术中对所有设备采用无差别统一分析，造成资源浪费和风险遗漏的问题。
本发明授权基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于无人机的输电线路巡检可视化预警系统，其特征在于，包括： 多源数据汇聚模块，用于获取多源关联数据，所述多源关联数据包括输电设备静态属性数据集、实时环境感知数据集以及历史缺陷维护数据集； 关联特征深度编码模块，用于对所述多源关联数据进行深度关联编码，以生成设备‑环境交互特征向量； 时序风险预判模块，用于将所述设备‑环境交互特征向量输入至时序风险预判模型，以预测未来预设时间窗口内输电设备发生预定义缺陷类型集合中各类缺陷的概率分布； 分级预警与任务重定向模块，用于基于预测的概率分布，结合设备关键度评价指标，对当前巡检目标区域内的输电设备确定分级预警等级；根据所述分级预警等级，生成与所述风险等级相对应的无人机巡检资源调度指令； 显示终端，用于将当前巡检目标区域内的输电设备的分级预警等级显示在整个三维可视化模型中； 无人机载荷控制模块，用于执行所述无人机巡检资源调度指令。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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