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龙图腾网获悉南京满运冷链科技有限公司申请的专利模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832575.4，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权模型训练方法和装置是由殷佳琪;李永明设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法和装置，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多个初始货源分别对应的日志信息和活跃度信息，每个初始货源为货运平台中一个产生曝光行为的司机和货源对中的货源；根据日志信息和活跃度信息，对多个初始货源进行初筛，确定多个候选货源；获取多个候选货源分别对应的特征信息；根据特征信息中的司机行为特征和货主行为特征，对多个候选货源进行精筛，确定多个样本货源；将多个样本货源分别对应的特征信息作为训练样本、将多个样本货源分别对应的货源状态作为样本标签，对基础模型进行训练，得到点击率预测模型，从而使得模型学习到健康、真实、有价值的行为模式，提高训练得到的点击率预测模型的预测准确性和合理性。

本发明授权模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个初始货源分别对应的日志信息和活跃度信息；其中，每个所述初始货源为货运平台中一个产生曝光行为的司机和货源对中的货源； 根据所述日志信息和所述活跃度信息，对所述多个初始货源进行初筛，确定多个候选货源； 获取所述多个候选货源分别对应的特征信息； 根据所述特征信息中的司机行为特征和货主行为特征，对所述多个候选货源进行精筛，确定多个样本货源； 将所述多个样本货源分别对应的特征信息作为训练样本、将所述多个样本货源分别对应的货源状态作为样本标签，对基础模型进行训练，得到点击率预测模型；所述点击率预测模型用于预测司机对货源的点击概率； 其中，所述根据所述特征信息中的司机行为特征和货主行为特征，对所述多个候选货源进行精筛，确定多个样本货源，包括： 针对一个候选货源，根据所述候选货源对应的司机行为特征，确定所述候选货源是否满足第一预设条件，根据所述候选货源对应的货主行为特征，确定所述候选货源是否满足第二预设条件；其中，满足所述第一预设条件的货源对应的司机为黑洞用户，满足所述第二预设条件的货源对应的货主为黑洞用户；其中，所述黑洞用户是指虽然在货运平台规模化地产生了点击、反馈行为，但司机和货主至少一方没有真实成交意愿的用户； 从所述多个候选货源中，剔除满足所述第一预设条件且满足所述第二预设条件的货源，将剩余的候选货源确定为多个样本货源； 其中，所述司机行为特征包括司机履约量、司机外呼量、司机外呼成功量和司机身份标签，所述司机身份标签用于指示司机是车队长或者非车队长；所述货主行为特征包括货主发布货源量和货主成交量； 所述第一预设条件为：司机外呼履约率小于第一阈值、且所述司机外呼成功量大于第二阈值、且所述司机身份标签指示司机是非车队长；其中，所述司机外呼履约率为所述司机履约量与所述司机外呼量的比值； 所述第二预设条件为：货主成交率小于第三阈值、且所述货主发布货源量大于第四阈值；其中，所述货主成交率为所述货主成交量与所述货主发布货源量的比值。

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