买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳信息职业技术大学;深圳凯盛科技工程有限公司申请的专利基于数据驱动的氨水喷入量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511817387.4，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权基于数据驱动的氨水喷入量预测方法是由彭保;钟梦萍;王乐;吴飞;李金虎;刘科;王慧敏;谷化强;刘大朝;孙志设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的氨水喷入量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的氨水喷入量预测方法，解决氨水喷量控制不准确等问题，其包括：实时采集获得特征变量数据和目标特征数据，采用滑动窗进行切分，并进行数据预处理；构建时序数据驱动模型；所述时序数据驱动模型包括长期编码器、短期编码器、时空融合注意力块、展平层、第一BiLSTM和预测头；将预处理后的特征变量数据和目标特征数据划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集对时序数据驱动模型进行训练，并采用Hyperband算法进行时序数据驱动模型的超参数优化，得到训练后的时序数据驱动模型；利用验证集和测试集分别对训练后的时序数据驱动模型进行验证、测试和模型评估。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、精准可靠等优点。

本发明授权基于数据驱动的氨水喷入量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的氨水喷入量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集获得特征变量数据和目标特征数据，采用滑动窗进行切分，并进行数据预处理； 构建时序数据驱动模型；所述时序数据驱动模型包括长期编码器、短期编码器、时空融合注意力块、展平层、第一BiLSTM和预测头；所述长期编码器和短期编码器并行设置，获取预处理后的特征变量数据，利用长期编码器提取宏观工况特征；利用短期编码器提取时间步的瞬态表征数据；所述长期编码器输出的宏观工况特征与短期编码器的输出的时间步的瞬态表征数据在通道维度上拼接，形成融合张量，并输入至时空融合注意力块；所述时空融合注意力块对输入的融合张量进行融合特征增强，得到增强的融合特征；所述展平层对时空融合注意力块输出的增强的融合特征进行转换，获得一维的融合特征；所述第一BiLSTM与展平层连接，并对一维的融合特征进行深度时序整合，得到紧凑的时序表征；所述预测头通过全连接层对第一BiLSTM输出的紧凑时序表征进行预测，获得预测的氨水喷入量； 将预处理后的特征变量数据和目标特征数据划分为训练集、验证集和测试集； 利用训练集对时序数据驱动模型进行训练，并采用Hyperband算法进行时序数据驱动模型的超参数优化，得到训练后的时序数据驱动模型； 利用验证集和测试集分别对训练后的时序数据驱动模型进行验证和测试，并对训练后的时序数据驱动模型进行模型评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳信息职业技术大学;深圳凯盛科技工程有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。