广东技术师范大学;广东何氏模具有限公司钟森鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉广东技术师范大学;广东何氏模具有限公司申请的专利基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511813314.8，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法是由钟森鸣;何邦成;王晓军;欧阳剑;蒋争明;何考贤;舒晨设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法，涉及芯片测试技术领域，对芯片电感执行EMC测试，将得到的测试数据与预设的标准EMC测试数据进行比对分析和处理，筛选获得测试数据中全部的异常子数据簇，对全部的异常子数据簇基于各自的数据量分配对应的AI算力资源，将异常子数据簇基于异常类型进行分组，获得若干个异常信号集合，选择每个异常信号集合中的一个集合项作为分析目标，获得对应的信号特征以及信号异常详情，将其他集合项的信号特征与分析目标进行比对，基于比对结果选择执行数据复用或数据分析，本发明保证了数据在传输过程中的安全性，实现了后续对异常信号分析的准确进行，以及提升对异常信号的分析效率。
本发明授权基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法在权利要求书中公布了：1.基于AI驱动的芯片电感EMC测试异常信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对芯片电感执行EMC测试，将EMC测试对应的测试数据与预设的标准EMC测试数据进行比对分析和处理，进而筛选获得测试数据中全部的异常子数据簇； 步骤S2：对全部的异常子数据簇基于各自的数据量分配对应的AI算力资源，将全部异常子数据簇基于异常类型进行分组，获得若干个异常信号集合； 步骤S3：选择每个异常信号集合中的一个集合项作为分析目标，获得对应的信号特征以及信号异常详情，将其他集合项的信号特征与分析目标进行比对，基于比对结果选择执行数据复用或数据分析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东技术师范大学;广东何氏模具有限公司，其通讯地址为：510665 广东省广州市天河区中山大道西293号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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