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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511792572.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法及装置是由王启伟;王策;张宸瑄;侯冲;钟嘉俊;崔思静;陈丽敏设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及医学数据分析技术领域，具体提供了一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法及装置，该方法包括步骤：获取内部参照细胞群体在各个批次的第一多模态特征和第一多模态特征统计量；选择一批次作为基准批次；针对每个非基准批次，根据对应的第一多模态特征统计量与基准批次对应的第一多模态特征统计量的差异对对应的第一多模态特征进行校正；针对校正后每个第一多模态特征，根据残余变异程度和区分能力确定各个模态特征的融合权重，然后根据融合权重对该第一多模态特征包含的所有模态特征进行融合，以得到融合特征向量；根据融合特征向量进行细胞亚群识别；该方法能够有效消除批次间的技术性差异和实现自适应的多模态特征融合。

本发明授权一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法，其特征在于，所述用于成像流式细胞仪的多模态数据分析方法包括以下步骤： S1、获取多个批次的成像流式细胞仪数据； S2、识别所述成像流式细胞仪数据在多个批次中生物学特征相对稳定的内部参照细胞群体，并获取所述内部参照细胞群体在各个批次的第一多模态特征和第一多模态特征统计量； S3、选择一批次作为基准批次； S4、针对每个非基准批次，根据对应的第一多模态特征统计量与所述基准批次对应的第一多模态特征统计量的差异对该非基准批次对应的第一多模态特征进行校正； S5、针对校正后的每个所述第一多模态特征，评估其包含的各个模态特征对细胞群体的区分能力以及在所有批次间的残余变异程度，并根据所述残余变异程度和所述区分能力确定该第一多模态特征包含的各个模态特征的融合权重，然后根据所述融合权重对该第一多模态特征包含的所有模态特征进行融合，以得到融合特征向量； S6、根据所述融合特征向量进行细胞亚群识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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