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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783923.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法及系统是由万熠;刘永宾;辛倩倩;李取浩;王继来设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域。提供了一种基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法及系统，从飞机低保真有限元模型中，以飞机的各个截面为单位，提取气动载荷数据、结构响应数据、物理属性数据和飞行参数数据；对气动载荷数据、结构响应数据、物理属性数据和飞行参数数据进行初步处理后，通过联合表示学习机制，将初步处理后的不同模态数据映射到一个共同的表示空间；通过跨模态注意力机制，在表示空间中动态调整不同模态数据的注意力，得到完整描述各个截面的特征张量，根据所述飞机各个截面的特征张量构建训练集以用于飞机状态评估，保证了提取数据的精准性。

本发明授权基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低保真有限元模型的多模态数据融合方法，其特征在于，包括以下过程： 从飞机低保真有限元模型中，以飞机的各个截面为单位，提取气动载荷数据、结构响应数据、物理属性数据和飞行参数数据； 对气动载荷数据、结构响应数据、物理属性数据和飞行参数数据进行初步处理后，通过联合表示学习机制，将初步处理后的不同模态数据共同映射到统一的模态向量空间中，使用共享的嵌入层将不同模态的数据映射到同一个低维表示空间中； 通过跨模态注意力机制，在表示空间中动态调整不同模态数据的注意力，得到完整描述各个截面的特征张量，根据所述飞机各个截面的特征张量构建训练集以用于飞机状态评估； 通过跨模态注意力机制，在表示空间中动态调整不同模态数据的注意力，包括： 在进行注意力初始化计算时，根据不同模态特征之间的相对重要关系进行初始权重赋值，根据危险程度评估指标，对载荷工况下的各截面进行危险程度评估、排序与等级划分，获得排序结果以及危险等级划分结果； 通过皮尔逊相关系数与斯皮尔曼相关系数，对各模态特征与排序结果、危险等级划分结果进行相关性分析，在初始权重赋值的基础上，根据各模态特征与排序结果、危险等级划分结果的相关程度进行注意力权重的动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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