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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种异常检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794808.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种异常检测方法及电子设备是由闫瑞栋;郭振华;王彦伟;邓子为设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常检测方法及电子设备，涉及计算机技术领域，通过在节点中引入随时间变化的运行状态特征，并以动态图结构刻画计算设备间的关联关系，能够同时捕获时间依赖与空间拓扑特征；动态图神经网络对融合后的时空特征自动进行学习，能适应网络拓扑和节点状态的持续演化，提高异常识别的精度；基于更新后的节点嵌入进行异常判断。可见，本申请解决了统计与机器学习方法对人工特征和分布假设的依赖、在复杂动态环境下检测精度低、适应性差的技术问题，达到了在大规模数据中心与计算网络中具备更好的实时性与可扩展性的技术效果。

本发明授权一种异常检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 构建动态时空图，所述动态时空图包括多个节点和边，各所述节点对应各计算设备，各所述边表示所述节点之间的时空关联关系，所述节点和边均包括时空特征，所述时空特征包括与时间和空间相关的运行状态数据； 对所述动态时空图中的时空特征进行融合处理，得到融合特征向量； 使用动态图神经网络学习所述融合特征向量，以更新节点的嵌入表示； 根据所述节点的嵌入表示对所述节点进行异常判断，得到异常检测结果；所述异常检测结果包括各所述节点是否异常； 对所述动态时空图中的时空特征进行融合处理，得到融合特征向量，包括： 针对每一所述节点，为时空特征的不同特征维度分配初步注意力权重，得到初步注意力权重向量；根据所述时空特征对应的向量和所述初步注意力权重向量，得到初步融合特征向量；根据所述初步注意力权重向量以及自身与邻居节点之间的全部边权重，计算二次注意力权重；根据所述初步融合特征向量和所述二次注意力权重，计算所述节点的融合特征向量； 为时空特征的不同特征维度分配初步注意力权重，得到初步注意力权重向量，包括：针对时空特征的每一特征维度，根据所述特征维度及其对应的权重系数和预先设置的偏置项，计算所述特征维度对应的初步注意力权重；针对所述时空特征的全部特征维度的初步注意力权重，得到初步注意力权重向量。

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