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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757101.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法和装置是由胡昱;刘兆麟;李庆斌;朱学舟;马睿;张凤强设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法和装置，方法包括：对硬化水泥浆进行原位加载以及计算机断层扫描，生成不同阶段的多尺度体数据，多相分割得到多值化体数据掩码；通过破坏路径预测深度学习模型对多值化体数据掩码预测破坏路径并划分多尺度网格，通过有限元软件对多尺度网格结构进行直接仿真计算，生成多尺度的破坏结果，基于图像获取的高信息密度数据，通过深度学习模型预测潜在破坏路径，并在此基础上建模，简化计算复杂度，在保证仿真精度的前提下，兼顾了水泥净浆在水化过程中的微观结构演化特征与宏观力学性能响应，有效降低了多尺度结构的数值计算成本，为复杂多相材料的演化过程建模提供了一种高效、可扩展的技术路径。

本发明授权一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种硬化水泥浆多尺度直接耦合计算方法，其特征在于，所述方法包括： 对制备的硬化水泥浆进行样本原位加载以及计算机断层扫描，生成不同阶段的多尺度体数据，具体包括： 通过在线加载装置对所述硬化水泥浆进行样本原位加载，并通过计算机断层扫描装置在加载过程中对所述硬化水泥浆进行扫描，生成不同阶段的多尺度原位表征数据； 通过重构算法，对所述多尺度原位表征数据进行数据重构，生成不同阶段的多尺度体数据； 对所述多尺度体数据进行多相分割，生成多值化体数据掩码，具体包括： 通过超分辨模型，对所述多尺度体数据进行超分辨，生成微观结构； 通过计算机视觉语义分割模型，对所述微观结构进行语义分割，生成多值化体数据掩码，所述多值化体数据掩码为初始时刻的多值化体数据掩码； 通过预先构建的破坏路径预测深度学习模型，对所述多值化体数据掩码进行预测，生成预测破坏路径，具体包括： 通过多层感知机和时间嵌入函数，对所述初始时刻的多值化体数据掩码进行向量表征，生成输入序列； 通过编码解码结构，对所述输入序列进行编码解码处理，生成预测时刻对应的预测破坏路径； 对所述预测破坏路径进行多尺度网格划分，生成划分后的多尺度网格结构，具体包括： 从所述预测破坏路径中筛选出高风险破坏区域； 建立有限元模型，对高风险破坏区域进行细化网格划分，对非高风险破坏区域进行均质化粗网格处理并修正网格过渡区域，生成多尺度网格结构； 通过有限元软件对多尺度网格结构进行直接仿真计算，生成多尺度的破坏结果。

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