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龙图腾网获悉宝鸡市金心泵业制造有限责任公司申请的专利一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755921.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统是由韩旭;王龙;韩平平;李娜;刘慧静;刘凯;丁鹏;靳思言;苏楠设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，揭露了一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统，所述方法包括：按照螺旋结构排列液压柱塞泵的压力信号，并对排列后信号进行插值处理，得到优化压力图像；对优化压力图像进行视觉增强处理，得到增强压力图像；解析增强压力图像中的多尺度特征，得到图像亮度统计特征的全局特征参数；对增强压力图像进行局部纹理特征解析，得到图像梯度变化的局部特征参数；以全局特征参数为上层框架，以局部特征参数为底层基准，构建运行状态的整体特征参数；将整体特征参数与预设标准特征阈值进行多层次比对，并根据比对结果确定故障状态；本发明可以提高一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断的效率。

本发明授权一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、按照螺旋结构排列液压柱塞泵的压力信号，并对排列后信号进行插值处理，得到所述液压柱塞泵的优化压力图像； S2、对所述优化压力图像进行视觉增强处理，得到所述液压柱塞泵的增强压力图像； S3、解析所述增强压力图像中的多尺度特征，得到所述液压柱塞泵中图像亮度统计特征的全局特征参数，包括： 以所述增强压力图像中不同尺度视觉信息，构建所述增强压力图像的图像金字塔结构； 在所述图像金字塔结构中，提取出所述增强压力图像中亮度分布特性的亮度统计量； 对所述亮度统计量进行跨尺度关联分析，得到所述增强压力图像的关联矩阵； 基于所述关联矩阵，对所述液压柱塞泵中的整体运行状态进行张量合成，得到所述液压柱塞泵的亮度特征向量； 规整所述亮度特征向量中不同维度，得到所述液压柱塞泵的全局特征参数； S4、对所述增强压力图像进行局部纹理特征解析，得到所述液压柱塞泵中图像梯度变化的局部特征参数； S5、以所述全局特征参数为上层框架，以所述局部特征参数为底层基准，构建所述液压柱塞泵中运行状态的整体特征参数； S6、将所述整体特征参数与预设标准特征阈值进行多层次比对，并根据比对结果确定所述液压柱塞泵的故障状态，包括： 将预设标准特征阈值按特征层级划分为宏观一致性阈值与微观差异性阈值； 将所述整体特征参数中的全局特征分量与所述宏观一致性阈值进行第一层级比对，得到所述全局特征分量的一致性评估结果； 将所述整体特征参数中的局部特征分量与所述微观差异性阈值进行第二层级比对，得到所述局部特征分量的差异性评估结果； 对所述一致性评估结果与所述差异性评估结果进行交叉验证，得到所述整体特征参数的综合诊断决策向量； 根据所述综合诊断决策向量的指向特征，确定所述液压柱塞泵的故障状态类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡市金心泵业制造有限责任公司，其通讯地址为：721001 陕西省宝鸡市金台区中山东路172号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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