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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746637.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法及装置是由黄强;申志远;任骁曦;许杨;王子晗;邝国涛;靳杰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法及装置，包括以下步骤：基于数字病理图像的扫描顺序获取目标拼接图像中的目标拼接区域以及待拼接图像中的待拼接区域；以仿射变换矩阵对待拼接区域进行仿射变换得到初始校正区域；构建全局颜色映射函数，以全局颜色映射函数对初始校正图像进行映射得到颜色校正图像；基于病理图像的扫描顺序将颜色校正图像与目标拼接图像进行拼接得到数字病理图像拼接结果。本方案仅对目标拼接区域以及待拼接区域进行特征点匹配，并按RGB通道分别计算有效特征点的累积分布函数并构建优化全局颜色映射函数，实现精准色彩校正，提升拼接图像的视觉完整性与一致性。

本发明授权基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征点匹配的数字病理图像高色准拼接方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于数字病理图像的扫描顺序获取时序相邻的目标拼接图像与待拼接图像，基于预设的拼接区域大小获取目标拼接图像中的目标拼接区域以及待拼接图像中的待拼接区域； 对待拼接区域以及目标拼接区域进行特征点匹配得到仿射变换矩阵，以仿射变换矩阵对待拼接区域进行仿射变换得到初始校正区域，其中，将初始校正区域与目标拼接区域正确匹配的特征点作为有效特征点； 计算目标拼接区域内的有效特征点在每一RGB通道下的目标累积分布函数得到目标函数集合，计算初始校正区域内的有效特征点在每一RGB通道下的初始校正累积分布函数得到初始校正函数集合，基于初始校正函数集合与目标函数集合构建全局颜色映射函数，以仿射变换矩阵对待拼接图像进行仿射变换得到初始校正图像，以全局颜色映射函数对初始校正图像进行映射得到颜色校正图像； 基于病理图像的扫描顺序将颜色校正图像与目标拼接图像进行拼接得到数字病理图像拼接结果，其中，基于预设的拼接区域大小获取颜色校正图像与目标拼接图像进行拼接的重叠区域，以重叠区域内两个对应重叠像素的像素灰度差值作为对应像素的像素能量值，基于动态规划算法以重叠区域内拼接缝连续且拼接缝内所有像素能量值之和最小为约束条件获取最优拼接缝，基于最优拼接缝将颜色校正图像与目标拼接图像进行拼接。

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