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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利爆发性气旋的识别及其智能分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511759802.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权爆发性气旋的识别及其智能分类方法是由张树钦;朱子烨;唐若莹;廖清华;仉天宇;谢玲玲;朱家慧设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本爆发性气旋的识别及其智能分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了爆发性气旋的识别及其智能分类方法，涉及气旋识别分类技术领域，用于解决爆发性气旋的识别准确性降低、路径追踪能力不足、时效响应能力弱的问题，通过基于高时空分辨率ERA5再分析数据，结合局部特征提取与多级分类算法，实现气象扰动系统的精细识别与可视化。通过滑动窗口对海平面气压场进行时空切片，提取子区域的气压梯度变化率、中心气压、偏度与峰度等特征，形成初始特征集，经低通滤波与动态权重机制生成优化特征集，输入支持向量机与随机森林双级分类器进行气旋识别与爆发性分类，并输出空间分布、路径轨迹及中心气压变化等统计图。

本发明授权爆发性气旋的识别及其智能分类方法在权利要求书中公布了：1.爆发性气旋的识别及其智能分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取高时空分辨率的ERA5再分析数据，提取研究区域内每个时间点的海平面气压场作为基础数据集，并基于基础数据集将研究区域划分为多个子区域，每个子区域包含固定的时间和空间范围； 步骤S2：针对每个子区域，构建基于局部梯度变化的特征提取模型，计算每个子区域内的气压梯度变化率、中心气压值以及气压分布形态指标，形成初始特征集； 利用中心差分法计算每个子区域内各网格点的气压梯度变化率； 对子区域内网格点的气压梯度变化率求均值作为子区域的气压梯度变化率； 在每个子区域内将海平面气压场的最小值作为中心气压值，并记录中心气压值的纬度值和经度值； 子区域内的气压分布形态指标包括气压偏度和气压峰度； 步骤S3：对初始特征集进行多尺度自适应分析，通过引入时序平滑滤波器对初始特征集进行降噪处理，并结合动态权重分配策略生成优化特征集； 步骤S4：基于优化特征集，采用混合分类算法对气旋进行分类，根据分类结果，对爆发性气旋的空间分布特征和移动路径进行可视化分析，并输出对应的统计信息。

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