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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心)申请的专利基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511777631.9，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法及系统是由刘金良;胡昆;文安戈;夏莉;黄文俊;徐瑶设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法及系统，在气瓶外表面制作高对比度的散斑图案；对气瓶施加可控载荷，并采集施加载荷前后的气瓶表面图像序列；基于气瓶表面图像序列，通过数字散斑相关方法计算得到气瓶表面全场位移场数据；对气瓶表面全场位移场数据进行曲面坐标变换修正；根据修正后的气瓶表面全场位移场数据，采用差分方法计算得到气瓶表面全场应变分布图像集；对气瓶表面全场应变分布图像集进行图像增强处理；基于增强后的气瓶表面全场应变分布图像集，提取量化特征参数，并利用机器学习模型对气瓶缺陷进行自动识别和分类。通过曲面坐标变换修正，能够识别微小微缺陷，提高检测效率，降低低检测成本。

本发明授权基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字散斑的纤维缠绕气瓶缺陷检测方法，其特征在于，包括： 在气瓶外表面制作高对比度的散斑图案； 对气瓶施加可控载荷，并采集施加载荷前后的气瓶表面图像序列； 基于所述气瓶表面图像序列，通过数字散斑相关方法计算得到气瓶表面全场位移场数据； 对所述气瓶表面全场位移场数据进行曲面坐标变换修正，以消除曲率误差； 根据修正后的气瓶表面全场位移场数据，采用差分方法计算得到气瓶表面全场应变分布图像集； 对所述气瓶表面全场应变分布图像集进行图像增强处理，包括动态范围增益、图像分解与细节增强、归一化及直方图均衡化，以放大气瓶缺陷引起的微应变信号； 基于增强后的气瓶表面全场应变分布图像集，提取量化特征参数，并利用机器学习模型对气瓶缺陷进行自动识别和分类； 其中，所述数字散斑相关方法采用反向组合高斯‑牛顿算法，所述量化特征参数包括局部应变集中因子、梯度幅值熵、异常区域面积和形状因子； 所述曲面坐标变换修正基于气瓶的CAD模型及立体视觉标定数据，将气瓶表面划分为三角网格，每个网格节点存储局部曲率半径R，位移场修正公式为： 式中，u是气瓶表面某点在x方向的位移分量；Δumeasured是数字散斑直接计算得到的x方向位移；Δucorrected是修正后的x方向位移；ux为位移沿x方向的变化率；2zx2为曲率项，表征气瓶表面在x方向的局部曲率，2zx2越大，表示曲率变化越剧烈，修正量越大，对于标准圆柱面2zx2与1R成正比；zx,y为气瓶表面高度函数，通过立体视觉标定获得。

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