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中国科学院合肥物质科学研究院;中国航发沈阳发动机研究所许振宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院;中国航发沈阳发动机研究所申请的专利一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121207900B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511759157.7,技术领域涉及:G01N21/31;该发明授权一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法是由许振宇;石顶峰;阚瑞峰;杜成;黄安;夏晖晖;聂伟;包明帝;于忠强设计研发完成,并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法在说明书摘要公布了:本公开涉及光学层析成像技术领域,提供了一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法,包括:在设定波段的吸收谱线范围内,为待测燃烧流场中目标分子选择多条吸收谱线;基于线性反演算法,重建各条吸收谱线的吸收系数分布,初步重建温度分布;基于选择的多条吸收谱线,构建候选谱线组合集合;评估候选谱线组合集合中不同谱线组合在不同温度范围内的测温不确定度;基于温度分布划分温度区间,基于测温不确定度为各温度区间对应的网格选择最优谱线组合,基于最优谱线组合的吸收系数分布重建燃烧流场的温度与浓度分布。针对燃烧流场分温区选择最优抗噪抗干扰能力的测温谱线组合,实现了全局精确稳定的层析计算。

本发明授权一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于温区划分与谱线选择的燃烧流场层析重建方法,其特征在于,包括,在设定波段的吸收谱线范围内,为待测燃烧流场中目标分子选择多条吸收谱线,其中,选择的多条吸收谱线,具有不同温度灵敏度,覆盖的温宽范围为大于等于296K且小于等于2000K; 基于线性反演算法,重建各条吸收谱线的吸收系数分布,初步重建温度分布; 基于选择的多条吸收谱线,构建候选谱线组合集合; 在设定噪声水平情况下,评估候选谱线组合集合中不同谱线组合在不同温度范围内的测温不确定度; 基于初步重建的温度分布划分温度区间,基于测温不确定度为各温度区间对应的网格选择最优谱线组合,基于选择的最优谱线组合的各吸收谱线的吸收系数分布,重建燃烧流场的温度与浓度分布:第一步:基于测温不确定度,选择在宽温度范围内可靠性最高的测温谱线组合,利用选择的谱线组合和吸收谱线的吸收系数分布,初步重建燃烧流场的温度与浓度分布;将初步重建的燃烧流场的温度与浓度分布输入到训练好的神经网络模型中,输出无异常值的燃烧流场的温度分布,其中,训练好的神经网络模型用于识别重建异常值,根据燃烧流场分布平滑的物理信息,对异常值给出参考值;第二步:对上一步重建的燃烧流场的温度进行温度区间划分;基于测温不确定度,为划分后的各温度区间对应的网格选择相应的谱线组合,利用选择的谱线组合和吸收谱线的吸收系数分布,分温度区间重建燃烧流场的温度与浓度分布;将分温度区间重建的燃烧流场的温度分布,输入到训练好的神经网络模型中,输出分温度区间重建的无异常值的燃烧流场的温度分布;第三步:跳转至第二步,直至获得最优结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院;中国航发沈阳发动机研究所,其通讯地址为:230001 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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