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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种电导率分布图像预测方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121196514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745356.2，技术领域涉及：A61B5/0536；该发明授权一种电导率分布图像预测方法、系统、设备、介质及产品是由陈昕;邓定乾;陈冕;林浩铭设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电导率分布图像预测方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电导率分布图像预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及磁声电成像领域，该方法包括：随机生成多幅不同几何形状的电导率分布图像，同时基于有限角度旋转扫描方式，生成0~±88度旋转角度的激励声场；以所述激励声场对应的磁声电信号为输入，以电导率分布图像为输出，训练电导率模型，确定训练后的电导率网络；电导率模型包括多个子网络，每个子网络均包括去噪扩散概率模型；基于有限角度旋转扫描方式获取当前有限角度的磁声电信号；将所述当前有限角度的磁声电信号输入至所述训练后的电导率模型中，输出预测的电导率分布图像，本申请提升了对具有不规则电导率分布的目标进行成像时的有效性以及重建电导率分布图像的可信度。

本发明授权一种电导率分布图像预测方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种电导率分布图像预测方法，其特征在于，包括： 随机生成多幅不同几何形状的电导率分布图像，同时基于有限角度旋转扫描方式，生成0~±88度旋转角度的激励声场； 以所述激励声场对应的磁声电信号为输入，以所述电导率分布图像为输出，训练电导率模型，确定训练后的电导率模型；所述电导率模型包括多个子网络，每个子网络均包括去噪扩散概率模型；多个子网络包括角度补全网络、伪影去除网络以及电导率重建网络； 以所述激励声场对应的磁声电信号为输入，以所述电导率分布图像为输出，训练电导率模型，确定训练后的电导率模型，具体包括：基于所述激励声场，通过磁声电成像的测量公式，确定磁声电信号； 利用滤波反投影算法，对所述磁声电信号中有限角度的磁声电信号进行处理，生成有限角度电导率边界图像； 利用滤波反投影算法，将所述有限角度电导率边界图像输入至所述角度补全网络，输出全角度电导率边界图像； 将所述全角度电导率边界图像输入至所述伪影去除网络，输出无伪影噪声电导率边界图像； 将所述无伪影噪声电导率边界图像输入至所述电导率重建网络，输出电导率分布图像； 基于有限角度旋转扫描方式获取当前有限角度的磁声电信号； 将所述当前有限角度的磁声电信号输入至所述训练后的电导率模型中，输出预测的电导率分布图像。

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