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龙图腾网获悉成都航空职业技术大学申请的专利一种辅助教学的光学字符识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746070.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种辅助教学的光学字符识别方法是由康凤;黄浩坤;罗大伟设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辅助教学的光学字符识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种辅助教学的光学字符识别方法，属于图像处理技术领域。本发明先采集手写文本图像并分割出单个字图像，接着依据字图像像素点梯度方向获取8个方向区间的方向强度，以最大方向强度与总方向强度比值确定方向主导度，得到方向主导度分布图像；同时计算各像素点方向突变强度，生成方向突变强度分布图像。随后对字图像、方向主导度分布图像和方向突变强度分布图像进行特征增强，提取笔画特征图和转折特征图。最后对两类特征图进行多层级特征提取与融合，并利用全连接层完成分类识别，输出识别结果，有效提升手写文本光学字符识别的精度。

本发明授权一种辅助教学的光学字符识别方法在权利要求书中公布了：1.一种辅助教学的光学字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集手写文本的图像，并分割出图像中单个字，得到字图像； 根据字图像中每个文字像素点的梯度方向，得到8个方向区间的方向强度； 将同一文字像素点的最大方向强度与总方向强度的比值作为方向主导度，得到方向主导度分布图像； 采用Prewitt算子中水平梯度算子计算字图像中每个文字像素点的水平梯度分量； 采用Prewitt算子中垂直梯度算子计算字图像中每个文字像素点的垂直梯度分量； 根据水平梯度分量和垂直梯度分量，得到梯度方向； 将梯度方向扩展到[0°,360°]范围，得到扩展方向； 将[0°,360°]均分为8个方向区间； 以每个文字像素点作为中心，基于中心邻域范围内所有文字像素点在同一方向区间的扩展方向，计算方向强度； 计算方向强度的公式为： ，其中，Eθ,i,d为第i个文字像素点的第d个方向区间的方向强度，θi,j为以第i个文字像素点为中心时中心邻域范围内第j个文字像素点的扩展方向，| |为取绝对值，d为方向区间的索引，d的取值范围为0~7的正整数，N为中心邻域范围内文字像素点的数量，i和j为正整数，cos为余弦函数； 对字图像上每个文字像素点计算方向突变强度，得到方向突变强度分布图像； 对字图像中每个文字像素点取最大方向强度对应的方向区间作为主导方向； 计算每个文字像素点与邻域范围内文字像素点在主导方向上的方向差； 对同一文字像素点的各个方向差取均值，得到方向差均值； 将方向差均值与最大方向差的比值作为方向突变强度； 分别对字图像、方向主导度分布图像和方向突变强度分布图像进行特征增强，并提取笔画特征图和转折特征图； 采用第一图像特征自增强单元对方向主导度分布图像进行自增强操作，得到方向主导度增强特征图； 采用第二图像特征自增强单元对字图像进行自增强操作，得到字增强特征图； 采用第三图像特征自增强单元对方向突变强度分布图像进行自增强操作，得到方向突变强度增强特征图； 采用方向主导度增强特征图与字增强特征图按元素相乘，得到笔画特征图； 采用方向突变强度增强特征图与字增强特征图按元素相乘，得到转折特征图； 第一图像特征自增强单元、第二图像特征自增强单元和第三图像特征自增强单元结构相同，均包括：上采样层、第一卷积层、第一Sigmoid层和乘法器M3； 上采样层的输入端作为3个图像特征自增强单元的输入端，其输出端与第一卷积层的输入端连接； 第一卷积层的输出端分别与第一Sigmoid层的输入端和乘法器M3的第一输入端连接； 第一Sigmoid层的输出端与乘法器M3的第二输入端连接； 乘法器M3的输出端作为3个图像特征自增强单元的输出端； 分别对笔画特征图和转折特征图进行多层级特征提取和融合，并采用全连接层进行分类识别，得到识别结果。

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