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龙图腾网获悉上海鼎格信息科技有限公司申请的专利一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511740989.4，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法是由卢世杰;杨锋力;吴挺设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法，涉及航空发动机智能试验领域，包括，语义解析器将优化规则策略集合转换为可执行代码，通过数字孪生机制调用高保真模型进行交互验证，生成可部署规则包；可部署规则包动态调整知识图谱的权重与规则参数，定期启动进化周期，生成优化后的规则包，将优化后的规则包重新进行规则生成处理，生成输入数据并传输至更新状态空间，重新启动规则生成流程形成闭环优化循环。本发明通过构建知识图谱与强化学习融合的规则生成体系，结合数字孪生验证与在线学习机制，实现了航空发动机试车决策规则从静态文档编写到动态自优化的跨越，显著提升了故障识别准确性、规则自适应能力及系统维护效率。

本发明授权一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机试车试验数据决策规则自动生成方法，其特征在于：包括，采集试车数据并集成历史文档，通过自然语言处理构建知识图谱，生成结构化数据文件； 结构化数据文件通过深度强化学习模型中的特征提取器，将知识图谱中的实体与关系对映射为数值化向量，构建状态空间，并通过规则动作机制和奖励函数评估机制，得到优化规则策略集合； 语义解析器将优化规则策略集合转换为可执行代码，通过数字孪生机制调用高保真模型进行交互验证，生成可部署规则包； 可部署规则包动态调整知识图谱的权重与规则参数，定期启动进化周期，生成优化后的规则包，将优化后的规则包重新进行规则生成处理，生成输入数据并传输至状态空间，重新启动规则生成流程形成闭环优化循环； 所述通过数字孪生机制调用高保真模型进行交互验证，包括以下步骤，接收语义解析器转换后的可执行代码，配置数字孪生环境的仿真参数并加载高保真模型； 通过故障模式注入接口向高保真模型注入多种故障工况数据，并在数字孪生环境中运行可执行代码，实时监测与记录触发事件，生成规则输出结果； 实时比对规则输出结果与故障工况数据，生成差异数据集； 将差异数据集输入至混淆矩阵统计过程，通过计算规则覆盖率与误报率的比值，生成验证指标集； 当验证指标集未达到航空发动机试车安全性与可靠性的性能验收标准时，生成规则优化建议并反馈至规则生成处理环节，并重新进行训练优化，当验证指标集达到性能验收标准时，生成可部署规则包。

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