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龙图腾网获悉临沂大学申请的专利一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724540.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法和系统是由华清波;杨洪亮设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法和系统，属于能耗优化领域。本申请适用于含储能系统及非线性负载的建筑。首先基于BIM电气布局选取多个电网节点并同步采集高频暂态波形数据。通过对波形数据进行分段和符号聚合近似处理将波形形态转换为离散的符号序列。将多个节点生成的符号序列组在预先构建的行为模式库中基于概率上下文无关文法进行语法解析与模式匹配识别出目标设备群组行为。基于识别出的行为及其历史规律通过时间序列预测模型生成未来负载用电的能耗负荷曲线。最后根据该曲线并结合储能成本与分时电价信息确定储能系统在未来周期内的最优放电功率时序序列，实现建筑能耗动态优化，能够提升建筑能耗优化效果。

本发明授权一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的建筑能耗动态优化方法，其特征在于，适用于包括储能系统和大量非线性电力负载的建筑，所述方法包括： 从BIM的电气系统布局中选取多个电网节点，并在每个所述电网节点同步采集具有统一时间基准的高频暂态波形数据，所述高频暂态波形数据包括电压波形数据和电流波形数据； 对每个所述电网节点的所述高频暂态波形数据进行分段归一化处理，并通过符号聚合近似处理，将分段归一化后的所述高频暂态波形数据中每一数据段内的波形形态映射为预设字母表中的符号，生成每个所述电网节点对应的符号序列； 利用由多个所述电网节点对应的所述符号序列构建的符号序列组，在行为模式库中基于概率上下文无关文法对所述符号序列组进行语法解析与模式匹配，以识别目标设备群组行为，并基于所述目标设备群组行为的历史行为规律信息与关联的能耗强度，通过训练好的时间序列预测模型预测未来时间周期内的负载用电负荷，生成能耗负荷曲线； 根据所述能耗负荷曲线、储能成本信息和分时电价信息，确定所述储能系统在所述未来时间周期内的放电功率时序序列，以用于所述储能系统根据所述放电功率时序序列进行放电实现建筑能耗动态优化； 所述历史行为规律信息包括发生时间和持续时长； 所述基于所述设备群组行为的历史行为规律信息与关联的能耗强度，通过训练好的时间序列预测模型预测未来时间周期内的负载用电负荷，生成能耗负荷曲线，包括： 将所述设备群组行为的发生时间、持续时长以及关联的能耗强度，编码为一个历史负荷特征序列； 将所述历史负荷特征序列，输入至所述训练好的时间序列预测模型中，得到所述未来时间周期内的负载用电负荷预测值，生成所述能耗负荷曲线。

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