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龙图腾网获悉浙江航大科技开发有限公司申请的专利融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695194.6，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法是由邱震钰;汤晓君;吴彦博;尹俊;程名;王子祥;郑博飞;杨翼设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法，涉及智能问答技术领域。该方法包括：对目标领域知识库中的原始数据进行语义增强预处理；将增强数据向量化并构建对应的向量知识库；接收用户自然语言查询后，通过预设提示工程将其转换为结构化子查询；判断结构化子查询是否包含预设高频词并选择对应的处理路径构建上下文；基于上下文和原始查询生成目标回答。本申请通过语义增强解决数据"语义稀疏性"问题，通过查询改写实现精准意图理解，通过动态路径选择规避高频词检索偏见，从而显著提升了在高校招生咨询等特定领域的智能问答质量，增强了智能问答系统的鲁棒性和自适应能力。

本发明授权融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法在权利要求书中公布了：1.一种融合动态自适应提示工程与语义增强的检索增强生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 对目标领域知识库中的原始数据进行离线的语义增强预处理； 将经过语义增强预处理后的数据进行离线的向量化处理，并根据数据类型与用途构建对应的向量知识库，将向量化处理后的数据分别存储至对应的向量知识库； 当接收到用户输入的自然语言查询时，通过预设的查询改写节点将所述自然语言查询转换为结构化子查询，其中，所述自然语言查询为目标领域特定场景下的非结构化查询； 判断所述结构化子查询是否包含预设高频词，得到高频词判断结果； 根据所述高频词判断结果选择对应的处理路径，并根据选择的处理路径基于所述结构化子查询构建上下文； 基于所述上下文和所述自然语言查询生成目标回答； 其中，所述根据所述高频词判断结果选择对应的处理路径，并根据选择的处理路径基于所述结构化子查询构建上下文包括： 当所述高频词判断结果表征所述结构化子查询包含预设高频词时，选择高频词自适应处理路径基于所述结构化子查询构建上下文，具体包括： 将预设高频词对应的数据硬编码至提示词中得到硬编码数据； 解析所述结构化子查询，提取与各向量知识库对应的检索匹配字段； 基于提取的所述检索匹配字段同时向各个向量知识库发送检索请求并获取检索结果； 将所述硬编码数据与所述检索结果共同聚合为上下文； 当所述高频词判断结果表征所述结构化子查询不包含预设高频词时，选择常规处理路径基于所述结构化子查询构建上下文，具体包括： 解析所述结构化子查询，提取与各向量知识库对应的检索匹配字段； 基于提取的所述检索匹配字段同时向各个向量知识库发送检索请求并获取检索结果； 将所述检索结果聚合为上下文。

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