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华东师范大学;上海市海洋监测预报中心;自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心)郭鸿元获国家专利权

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龙图腾网获悉华东师范大学;上海市海洋监测预报中心;自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心)申请的专利基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121166382B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511705377.1,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法和系统是由郭鸿元;朱建荣;马瑞;王一鹤;裘诚;安佰超;陈昞睿;杨伟;张悦设计研发完成,并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法和系统,包括:步骤1:基于河口咸潮入侵高分辨率数值模型的代码,设计统一的异构并行计算框架,使用DOCONCURRENT语句与OpenACC指令集进行编译;步骤2:通过剖析高分辨率数值模型的源代码,确定其中的多重循环嵌套结构为并行化目标;步骤3:对多重循环嵌套结构进行重构;步骤4:通过对比试验评估并行化方案的计算效率和数值准确性。采用DOCONCURRENT语句与OpenACC指令集相结合,构建适用于CPU与GPU平台的统一并行框架,有效解决了“大尺度覆盖+小尺度精细解析”建模方式带来的巨大计算瓶颈。

本发明授权基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于标准语言并行加速的河口咸潮入侵数值预报方法,其特征在于,包括: 步骤1:基于河口咸潮入侵高分辨率数值模型的代码,设计统一的异构并行计算框架,使用DO CONCURRENT语句与OpenACC指令集进行编译,以支持多核CPU和GPU平台的并行计算; 步骤2:通过剖析高分辨率数值模型的源代码,确定其中的多重循环嵌套结构为并行化目标; 步骤3:对多重循环嵌套结构进行重构,包括使用DO CONCURRENT语句进行CPU线程级并行化和使用OpenACC指令进行GPU加速并行化; 步骤4:通过对比试验评估并行化方案的计算效率和数值准确性; 在CPU端,模型核心循环结构通过DO CONCURRENT并行语句进行重构;在GPU端,在CPU版本的基础上,模型在主程序初始化阶段统一使用!$ACC ENTER DATA COPYIN指令将多个关键变量注入显存,实现显式数据分配;在时间推进过程中,通过插入!$ACC UPDATE DEVICE指令,在变量更新后及时将数据同步至GPU设备端;在输出结果前,通过!$ACC UPDATE HOST指令将关键变量回传至主机端,从而实现与输出模块的有效衔接; 对模型的源代码进行剖析,识别出其中计算密集、耗时较长的核心计算模块,将这些模块中的多重循环嵌套结构确定为并行化改造的关键目标; 将目标循环部分改造为DO CONCURRENT指令,利用其自动检测循环间无数据依赖的特性,将循环迭代任务自动分配至多个CPU线程上并行执行; 对于仅在GPU内部使用的中间场变量,保持常驻显存;通过编译器将计算任务卸载至GPU,利用其众核架构进行大规模并行计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;上海市海洋监测预报中心;自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心),其通讯地址为:200062 上海市普陀区中山北路3663号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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