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龙图腾网获悉江苏欧瑞防爆电气有限公司申请的专利一种电气柜的凝露预测控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121165599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511716792.7，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种电气柜的凝露预测控制方法及系统是由阚康;樊豪健;黄欣鑫;陈佳俊设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气柜的凝露预测控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电气柜的凝露预测控制方法及系统，涉及电气柜技术领域，该电气柜的凝露预测控制方法包括以下步骤：得到环境特征数据；利用得到的环境特征数据建立凝露预测模型，得到凝露趋势；更新关键因素组合作为影响防爆电气柜内凝露的关键因素；根据比对结果，调整凝露预防措施。本发明通过构建凝露预测模型，可以及时预测并预防凝露的形成，减少了由于凝露引起的电气故障，从而显著提高电气柜的安全运，通过趋势分析算法识别出的关键影响因素，可以使维护工作更加针对性和高效，对影响因素进行持续的比对和更新，进而确保凝露控制措施能够快速响应环境变化和新出现的风险。

本发明授权一种电气柜的凝露预测控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电气柜的凝露预测控制方法，其特征在于，该电气柜的凝露预测控制方法包括以下步骤： S1、获取防爆电气柜内的实时环境数据，并对实时环境数据进行预处理，得到环境特征数据； S2、利用得到的环境特征数据建立凝露预测模型，并对当前防爆电气柜内的环境特征数据进行时间序列分析，基于时间序列分析结果，得到凝露趋势； S3、基于凝露趋势，随机生成初始关键因素组合及其权重，计算各关键因素组合的凝露趋势拟合度，确定当前最优的关键因素组合，预设转换概率，若转换概率大于随机数，则更新权重以进行全局搜索；否则在当前最优关键因素组合邻域内微调权重进行局部优化，评估新关键因素组合拟合度，若更优，则更新关键因素组合作为影响防爆电气柜内凝露的关键因素； S4、将识别出的影响防爆电气柜内凝露的关键因素与已知的影响防爆电气柜内凝露的因素进行比对，并根据比对结果，调整凝露预防措施； 所述利用得到的环境特征数据建立凝露预测模型，并对当前防爆电气柜内的环境特征数据进行时间序列分析，基于时间序列分析结果，得到凝露趋势包括以下步骤： S21、获取当前防爆电气柜内的环境特征数据，并记录环境特征数据的历史变化； S22、对当前防爆电气柜内的环境特征数据进行时间序列分析，提取环境特征数据的周期性特征； S23、基于环境特征数据的周期性特征，利用凝露预测模型对未来时刻电气柜内的凝露状态进行预测，得到凝露趋势； 所述基于环境特征数据的周期性特征，利用凝露预测模型对未来时刻电气柜内的凝露状态进行预测，得到凝露趋势包括以下步骤： S231、利用测试方法检验环境特征数据的时间序列平稳性； S232、对经过平稳化处理的环境特征数据时间序列进行自相关图和偏自相关图分析，并确定环境特征数据的最佳滞后阶数； S233、利用统计方法检验环境特征数据中的残差序列； S234、结合时间序列的平稳性检验结果、确定的最佳滞后阶数及残差序列，选择自回归阶数和移动平均阶数，构建凝露预测模型； S235、利用构建的凝露预测模型对未来时刻电气柜内的凝露状态进行预测，得到凝露趋势； 所述基于凝露趋势，随机生成初始关键因素组合及其权重，计算各关键因素组合的凝露趋势拟合度，确定当前最优的关键因素组合，预设转换概率，若转换概率大于随机数，则更新权重以进行全局搜索；否则在当前最优关键因素组合邻域内微调权重进行局部优化，评估新关键因素组合拟合度，若更优，则更新关键因素组合作为影响防爆电气柜内凝露的关键因素包括以下步骤： S31、初始化趋势分析算法的参数，设置最大迭代次数及预设转换概率，随机生成初始凝露关键因素集合，并设定各因素的初始影响权重； S32、计算每个因素组合对凝露趋势的拟合度，识别当前最优的关键因素组合及其对应的拟合度数值，建立初步的凝露影响模型； S33、若转换概率大于随机数，则利用策略调整算法调整关键因素组合的权重，以扩展对凝露关键因素的全局搜索范围； S34、若转换概率小于或等于随机数，则在当前最优关键因素组合邻域内进行局部优化，通过均匀分布随机微调关键因素组合的权重； S35、评估新生成关键因素的拟合度，若新关键因素组合优于当前关键因素组合，则更新关键因素组合；否则保留原有分析结果，以确保凝露趋势分析的持续优化； S36、检查是否达到最大迭代次数，若达到，则输出最优关键因素组合作为影响防爆电气柜内凝露的关键因素，否则，继续迭代分析； 所述将识别出的影响防爆电气柜内凝露的关键因素与已知的影响防爆电气柜内凝露的因素进行比对，并根据比对结果，调整凝露预防措施包括以下步骤： S41、设定影响防爆电气柜内凝露的关键因素的数据集，并预设变异与交叉操作的次数； S42、对影响防爆电气柜内凝露的关键因素的数据集进行变异操作，通过计算各关键因素数据之间的差分向量，确定数据集中对凝露影响最大的关键因素数据； S43、对新的影响防爆电气柜内凝露的关键因素数据进行交叉操作，并确定影响凝露最显著的关键因素数据组合； S44、利用聚类分析方法对变异后的关键因素数据进行新的分组，确定每个关键因素数据所在的聚类，并找出不同聚类之间的最佳关联距离； S45、将通过变异和交叉得到的关键因素数据与预设的目标函数进行比较，并选择目标函数最低的关键因素数据作为新关键因素的数据集中的影响防爆电气柜内凝露的关键因素数据； S46、判断是否满足迭代终止条件，若满足，则进化终止，将当前最佳的关键因素数据集作为影响防爆电气柜内凝露的关键因素，并调整凝露预防措施。

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