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龙图腾网获悉蚌埠学院申请的专利一种番茄叶部健康状态评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511311775.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种番茄叶部健康状态评估系统及方法是由陈章宝;邓运生;杨春兰;秦国威设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种番茄叶部健康状态评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种番茄叶部健康状态评估系统及方法，涉及番茄叶部健康评估技术领域，具体包括：首先对番茄叶片图像进行预处理并转换至Lab颜色空间，基于色度阈值分割提取叶片区域。随后统计叶片区域色度通道统计量，通过自适应阈值进行像素级异常检测，生成异常与正常区域掩膜。对异常区域进行连通域分析并提取局部颜色与纹理特征，同时提取正常区域对应特征作为参考。通过计算各异常区域与正常区域的特征距离得到健康偏离度，经归一化后结合异常区域面积占比生成综合健康评估指数。最终根据预设阈值规则判别健康状态并输出评估结果。本发明为农业生产者提供了全面、精准的决策依据，提升了番茄病害监测的自动化水平和评估准确性。

本发明授权一种番茄叶部健康状态评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种番茄叶部健康状态评估系统，其特征在于，具体包括： 图像处理模块，用于对待识别番茄叶片的原始图像进行尺寸归一化、标准化处理和RGB到Lab颜色空间的转换，基于a、b通道阈值生成叶片区域掩膜，提取仅包含番茄叶片区域的第一图像； 像素级异常检测模块，用于统计第一图像中a通道和b通道的均值和标准差，并以此为基础设定灵敏度系数，进行像素级异常检测，根据检测结果生成异常区域掩膜和正常区域掩膜； 区域特征提取模块，用于对异常区域掩膜进行连通域分析，提取各独立异常区域，并提取其局部颜色特征和局部纹理特征作为识别特征，同时提取正常区域的对应特征作为参考特征； 特征对比与偏离度计算模块，用于将各独立异常区域的识别特征与正常区域的参考特征进行逐项对比，计算特征距离集合，并对每个独立异常区域的健康偏离度进行计算，具体执行过程包括： 首先明确独立异常区域有5个用以与正常区域执行对比分析的特征项，分别为：L通道值的均值、L通道值的标准差、L通道二值统计比例值、a通道二值统计比例值、b通道二值统计比例值； 针对每个独立异常区域，计算其各特征项与正常区域对应特征项的距离；基于正常区域各特征项的标准差动态分配权重，使权重与特征项标准差成反比且权重之和为1；将每个独立异常区域的特征距离按权重加权求和，得到该区域的健康偏离度； 综合健康指数生成模块，用于对所有独立异常区域的健康偏离度进行归一化处理，并结合待识别番茄叶片的异常区域面积占比，确定用于表征叶片健康状态的综合健康评估指数，具体执行过程包括： 计算所有独立异常区域归一化健康偏离度的均值，作为待识别番茄叶片的健康偏离度均值； 根据健康偏离度均值和异常区域面积占比，确定用于表征番茄叶片健康状态的综合健康评估指数，所依据的公式如下： 式中，为综合健康评估指数，为健康偏离度均值，为异常区域面积占比，和为预设权重，，且； 健康状态判别输出模块，用于依据所述综合健康评估指数，按照预设的判定阈值规则，对待识别番茄叶片的健康状态进行判别，输出待检测番茄叶片的整体健康评估结果。

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