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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666010.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法及系统是由管红娇;马国语;任晓强;姜燕;司加胜;鹿文鹏;贾瑞祥设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法及系统，涉及情感分析技术领域。将多模态数据输入多模态情感分析模型，其中，通过特征提取模块从多模态数据中提取语言、视觉和声学特征；通过特征空间分布对齐模块将多模态特征语义解耦为模态不变特征和模态独有特征，并通过对齐重构约束实现以语言模态为主导的特征分布对齐；通过注意力增强模块，对模态不变特征进行自注意力建模得到第一增强特征，并以语言独有特征为主导，通过跨模态注意力机制自适应增强视觉与声学独有特征，得到第二增强特征；通过情感预测模块融合第一增强特征与第二增强特征，通过回归预测得到情感强度预测结果，提升了复杂场景下情感分析的准确性与鲁棒性。

本发明授权基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主模态两阶段引导的多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 获取待预测的多模态数据，所述多模态包括语言、视觉和声学模态； 将所述多模态数据输入至训练好的多模态情感分析模型，得到情感强度预测结果；其中，通过特征提取模块从多模态数据中提取语言、视觉和声学特征；通过特征空间分布对齐模块将多模态特征语义解耦为模态不变特征和模态独有特征，并通过对齐重构约束实现以语言模态为主导的特征分布对齐，具体包括： 将解耦得到的各模态特征输入重构网络生成重构特征，通过重构损失计算重构特征与原始特征的差异，确保特征语义与结构保真； 以语言模态的重构特征为基准，通过分布对齐损失最小化视觉、声学模态重构特征与语言重构特征的距离，迫使辅助模态在共享语义空间中向语言模态对齐，形成统一的以语言为主导的特征分布； 通过注意力增强模块，对所述模态不变特征进行自注意力建模得到第一增强特征，并以语言独有特征为主导，通过跨模态注意力机制自适应增强视觉与声学独有特征，得到第二增强特征；通过情感预测模块融合所述第一增强特征与第二增强特征，通过回归预测得到情感强度预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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