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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511694958.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法是由李云波;江帆;马瑞迪;刘晓飞;何东亮;于博;侯晓薇设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法，属于海上能见度观测技术领域，本发明通过建立动态阈值判定机制对异常值进行筛选标记，采用第二Lora微调模型进行二层优化处理，通过基于稀疏正则化的特征选择增强机制和气象物理约束条件计算修正后能见度偏差参数和置信度参数，采用第三Lora微调模型进行三层优化处理，通过基于动量优化的梯度加速算法对残余误差进行精细化修正，建立多要素时序融合验证机制，计算时序一致性指标和空间连续性指标并进行质量标识分级标记，最终输出优化的海上能见度观测数据和质量控制报告，解决了海上能见度观测数据在复杂海洋环境下精度不足且缺乏有效的多要素协同修正机制的技术问题。

本发明授权一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多要素的海上能见度观测数据质量优化方法，其特征在于，包括建立海上能见度观测数据预处理体系，采集多要素原始观测数据，进行基础信息检验和标准化处理形成标准化多要素数据集；构建多要素光学散射修正模型，对标准化多要素数据集输入多要素光学散射修正模型，通过密集连接特征复用增强机制提取多要素间的非线性关联特征，采用多波长激光散射补偿算法进行修正，根据基于对偶优化的约束满足求解框架计算湿度修正系数和风速影响系数，输出初步修正能见度数据；建立动态阈值判定机制，对能见度异常值进行检验形成筛选标记数据；采用第二Lora微调模型对筛选标记数据进行二层优化处理，通过基于稀疏正则化的特征选择增强机制提取关键要素特征，计算修正后能见度偏差参数和置信度参数；采用第三Lora微调模型进行三层优化处理，采用基于动量优化的梯度加速算法对残余误差进行精细化修正；建立多要素时序融合验证机制，计算时序一致性指标和空间连续性指标，进行质量标识分级标记；输出最终优化的海上能见度观测数据，建立数据可信度评估体系和异常预警机制；所述多要素光学散射修正模型为多层感知器架构结合卷积神经网络模块，输入层接收8个多要素参数，通过4层密集连接层进行特征提取，中间层采用批量归一化和残差连接机制，输出层生成湿度修正系数和风速影响系数向量； 所述第二Lora微调模型的微调过程具体是，第二Lora微调模型对多要素光学散射修正模型的第3层密集连接层和第4层密集连接层进行微调，通过降低第3层密集连接层和第4层密集连接层的参数更新幅度提高模型对海雾条件下轻雾检测的敏感性，微调过程中固定前2层参数仅更新后2层权重矩阵；所述第三Lora微调模型的微调过程具体是，第三Lora微调模型对多要素光学散射修正模型的输出层线性变换矩阵和偏置向量进行微调，通过精细化调整输出层线性变换矩阵和偏置向量的数值范围减少残余误差对最终结果的影响，微调过程中保持密集连接层参数不变仅优化输出层参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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