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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641151.X，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法是由周良臣;陈永昇;陈青青;刘涛设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信信号开集识别技术领域，具体涉及一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法；方法包括：采用端到端的数据预处理流程对信号预处理，将原始IQ数据自动映射为时频图、I通道和Q通道三路输入；采用三通道并行特征提取结构，同步学习时域与频域的多尺度特征，通过拼接融合用于分类和检测；通过开集识别，将OpenMax与Weibull分布尾部拟合相结合，引入概率校准策略，对未知调制类型的动态检测与高效拒绝；进行结果验证，与多种主流模型对比，验证在分类准确率和未知检测率方面的综合优势；通过上述方式，实现了提升未知信号检测能力，能够动态检测与拒绝未知样本，增强了系统的安全性和鲁棒性。

本发明授权一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三通道时–频融合的通信信号开集识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 采用端到端的数据预处理流程对信号预处理，将原始IQ数据自动映射为时频图、I通道和Q通道三路输入； 采用三通道并行特征提取结构，同步学习时域与频域的多尺度特征，通过拼接融合用于分类和检测； 通过开集识别，将OpenMax与Weibull分布尾部拟合相结合，引入概率校准策略，对未知调制类型的动态检测与高效拒绝； 进行结果验证，与多种主流模型对比，验证在分类准确率和未知检测率方面的综合优势； 在通过开集识别，将OpenMax与Weibull分布尾部拟合相结合，引入概率校准策略，对未知调制类型的动态检测与高效拒绝的步骤中： 将预处理后的输入样本逐一送入训练好的深度神经网络模型中，沿网络各层执行前向传播计算，选取倒数第二层作为输出端，从该层提取所有样本的激活值，拼接成原始特征矩阵； 对原始特征矩阵进行批量标准化，以消除不同样本间特征尺度的差异； 依据每个样本的真实标签，将原始特征矩阵按类别划分，分别计算出每个类别的特征算术平均激活向量，即均值向量； 对每个均值向量施加L2规范，使其幅值归一化为1，得到各类别的单位范数类中心向量； 将中心向量作为后续极值建模和Weibull拟合的基础； 在训练阶段，将各已知类别的中间特征聚合以计算类别中心，并得到每个样本到其所属中心的余弦距离； 在测试阶段，计算测试样本与各类别中心的距离，依据相应Weibull模型得出衰减系数，并将原始Softmax概率按该系数对应衰减，把被衰减下来的部分累和，作为未知类别的概率，对概率的重分配，生成包含未知类概率的Openmax输出； 通过设定阈值对最高Openmax概率进行判断，若高于阈值则将样本归为未知类别，否则按最高概率类别分类，并在开集场景下以准确率、召回率和F1指标综合评估模型性能。

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