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南昌大学胡佳慧获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于符号一致性的异步联邦后门防御方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121125366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511668164.6,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于符号一致性的异步联邦后门防御方法、系统及设备是由胡佳慧;吴琳鑫;宋天熠;王志波;赵劲;陈昊铭;徐子晨设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于符号一致性的异步联邦后门防御方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于符号一致性的异步联邦后门防御方法、系统及设备,该方法通过构建每个客户端对应的关键参数维度集;基于每个客户端对应的关键参数维度集,计算每个客户端对应每一层的符号一致性比率;将每个客户端同一层的符号一致性比率按时间顺序组合,构建符号一致性比率序列;根据符号一致性比率序列和多项式近似,构建最小二乘回归方程,多项式近似基于多项式拟合系数构建得到;在采用最小二乘回归方程捕捉符号一致性比率随时间的演变过程中,根据符号一致性比率序列和多项式近似,计算拟合误差;基于多项式拟合系数和拟合误差,识别并过滤恶意客户端,以实现异步联邦后门防御。本申请能够准确检测恶意客户端,提高后门防御效果。

本发明授权基于符号一致性的异步联邦后门防御方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于符号一致性的异步联邦后门防御方法,其特征在于,所述方法包括: 根据多个客户端的模型更新后的参数维度和滑动窗口,计算每个客户端对应每个参数维度下的平均符号一致性,以及,计算每个客户端对应每个参数维度的平均更新幅度; 将所述每个客户端对应每个参数维度的平均更新幅度进行排序,并根据排序结果选择每个客户端对应的多个关键参数维度,构建每个客户端对应的关键参数维度集; 基于所述每个客户端对应的关键参数维度集,计算每个客户端对应每一层的符号一致性比率; 将每个客户端同一层的符号一致性比率按时间顺序组合,构建符号一致性比率序列; 根据所述符号一致性比率序列和多项式近似,构建最小二乘回归方程,所述多项式近似基于多项式拟合系数构建得到; 在采用所述最小二乘回归方程捕捉符号一致性比率随时间的演变过程中,根据所述符号一致性比率序列和所述多项式近似,计算拟合误差,包括: 将所述符号一致性比率序列中每个时间对应的符号一致性比率与其对应的多项式近似做差,得到所有时间对应的残差; 累计所有时间对应的残差,得到拟合误差; 基于所述多项式拟合系数和所述拟合误差,识别并过滤恶意客户端,以实现异步联邦后门防御,包括: 根据所述多项式拟合系数,计算z分数,并基于所述z分数识别恶意客户端,得到第一识别结果; 根据所述拟合误差,构建拟合误差向量,并基于所述拟合误差向量识别恶意客户端,得到第二识别结果; 基于所述第一识别结果和所述第二识别结果,过滤恶意客户端,以实现异步联邦后门防御。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学,其通讯地址为:330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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