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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司;安徽益源伏安电源科技有限公司申请的专利水系钠离子电池均衡控制方法、设备及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121123451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667141.3，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权水系钠离子电池均衡控制方法、设备及装置是由戴忠;陈良帅;张红;谢颖;梁军;李金中;班东坡;蒋丹君;毛武涛设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本水系钠离子电池均衡控制方法、设备及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了水系钠离子电池均衡控制方法、设备及装置，涉及水系钠离子电池控制技术领域，包括以下步骤：采集电池组中各单体电池的运行数据，构建单体电池状态预测模型，预测单体电池未来一段时间的SOC变化趋势；根据SOC变化趋势，获取单体电池的优先均衡对象，并基于SOH变化趋势对优先均衡对象的均衡调度进行优先级修正；根据修正后的优先级，将优先均衡对象的能量转移到储能元件；基于模糊博弈方法将储能元件中的能量放能到低优先级单体电池；本发明过结合SOC预测、SOH优先级修正以及模糊博弈与强化学习相结合的能量转移与释放方法，解决了电池组单体SOC不均衡及寿命衰退难以兼顾的问题。

本发明授权水系钠离子电池均衡控制方法、设备及装置在权利要求书中公布了：1.水系钠离子电池均衡控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集电池组中各单体电池的运行数据，构建单体电池状态预测模型，预测单体电池未来一段时间的SOC变化趋势； 根据SOC变化趋势，获取单体电池的优先均衡对象，并基于SOH变化趋势对优先均衡对象的均衡调度进行优先级修正,所述优先级修正通过多层LSTM网络构建SOH预测模型，预测电池SOH变化趋势，并基于SOH偏离度与SOC偏离度动态修正均衡调度优先级； 所述根据SOC变化趋势，获取单体电池的优先均衡对象，具体为： 基于SOC变化趋势获取电池组内任意两单体电池间的SOC差值； 基于强化学习算法，根据电池组运行状态生成最优的动态均衡阈值； 将SOC差异值与最优的动态均衡阈值进行比较，识别潜在失衡电池； 计算潜在失衡电池的SOC偏离度，并基于所述偏离度生成优先均衡对象列表； 所述基于SOH变化趋势对优先均衡对象的均衡调度进行优先级修正，具体为： 基于多层LSTM网络构建SOH预测模型，获取优先均衡对象列表中各单体电池的未来SOH变化趋势； 根据SOH变化趋势，确定各单体电池的SOH的偏离度； 基于SOH的偏离度，对优先均衡对象列表中各单体电池的原有优先级进行动态修正，并结合SOC偏离度生成综合优先级； 根据综合优先级对优先均衡对象列表进行更新排序； 根据修正后的优先级，将优先均衡对象的能量转移到储能元件； 基于模糊博弈方法将储能元件中的能量放能到低优先级单体电池。

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