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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司申请的专利发电机组运行指标的优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511654826.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权发电机组运行指标的优化方法、装置、设备及介质是由陈茗;曹炼博;严润泽;林波;刘玉霞;常金旺;万晖;范国朝;马晓峰;王凯;张西;周萍;曲绍胜;李志强;伍亚明;李建华;关凯;战佳璇设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电机组运行指标的优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及发电行业智能控制技术领域，特别涉及一种发电机组运行指标的优化方法、装置、设备及介质，方法包括：将当前发电机组的多源运行数据输入至预设的时序预测模型进行运行参数预测，将预测结果与对应工况下的历史最优运行参数进行比对，生成运行偏差报告，并基于预设的SHAP算法，对运行偏差报告进行归因分析；根据归因分析结果生成运行指标优化建议，并对当前发电机组运行指标进行优化，得到优化后运行指标。由此，解决了现有发电技术中因缺乏动态预测、可解释策略生成、安全边界评估与经验闭环机制而导致的发电机组运行经济性差与安全性低的问题，实现了发电机组运行指标的动态智能寻优与安全调控，显著提升了运行经济性与安全性。

本发明授权发电机组运行指标的优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种发电机组运行指标的优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取当前发电机组的多源运行数据，并将所述多源运行数据输入至预设的时序预测模型进行运行参数预测，得到预测结果； 将所述预测结果与对应工况下的历史最优运行参数进行比对，生成运行偏差报告，并基于预设的SHAP算法，对所述运行偏差报告进行归因分析得到归因分析结果； 根据所述归因分析结果生成运行指标优化建议，并根据所述运行指标优化建议对所述当前发电机组运行指标进行优化，得到优化后运行指标，其中，所述运行指标优化建议包括类型标签、具体动作、经济预估值和风险提示中的至少一种； 其中，所述预设的时序预测模型采用Transformer架构，分别设置秩r=8的LoRA低秩矩阵，微调过程中固定原始Transformer参数，仅更新注意力层与前馈网络层的低秩参数； 在根据所述归因分析结果生成所述运行指标优化建议之后，还包括：根据所述运行指标优化建议计算多维风险指数；根据所述多维风险指数动态评估所述当前发电机组执行所述运行指标优化建议时的安全边界，且基于所述安全边界生成调控建议； 所述多维风险指数为： ； 其中，为多维风险指数，为实时温度值，为预设安全温度阈值，为多种预设气体浓度加权和，为目标设备的运行参数。

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