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龙图腾网获悉杭州硕磐智能科技有限公司申请的专利一种适用多模态数据的智能图表生成方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511670328.9，技术领域涉及：G06F16/248；该发明授权一种适用多模态数据的智能图表生成方法、系统和存储介质是由李柯;田子敬;孙宜铭设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用多模态数据的智能图表生成方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用多模态数据的智能图表生成方法、系统和存储介质，通过接收并预处理多模态数据，完成用户意图类型识别与任务路由；再依据路由结果选择适配模型并构建生成提示词；将模型输出的初始图代码标准化为含元数据字段的中间表示格式，并转换为目标平台兼容的图代码且保留节点定义、连接关系、布局约束及元数据信息；通过四个优化组件分别完成图表类型识别与布局策略确定、节点格式尺寸调整、整体布局对齐校正与分区调整、连线标识优化，并渲染输出图表。解决了现有模型由于缺乏针对结构化图表的专门优化和处理机制，导致在生成需要精确逻辑结构和几何约束的专业示意图表时效果显著欠佳的问题。

本发明授权一种适用多模态数据的智能图表生成方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种适用多模态数据的智能图表生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收用户输入的多模态数据并进行预处理后进行分类以识别用户意图类型，根据意图识别结果进行任务路由； 根据任务路由的结果选择适配模型，若输入数据含图像信息则调用多模态模型，若输入数据仅为文本或结构化信息则调用语言模型，构建生成提示词； 将所述提示词输入适配模型获取第一格式图代码并进行标准化处理后，转换为目标平台兼容的第二格式图代码并保留节点定义、连接关系、布局约束及元数据信息； 调用第一优化组件识别所述第二格式图代码的类型并确定适配的布局策略，调用第二优化组件对第二格式图代码的各节点执行格式尺寸调整，调用第三优化组件对所述第二格式图代码进行对齐校正与分区调整，调用第四优化组件对第二格式图代码执行连线标识优化，并对优化后的第二格式图代码进行渲染输出； 使用第三优化组件对主干区域应用分层布局算法来调整顺序逻辑， 所述主干区域通过下述步骤获取： 使用第一优化组件基于第二格式图代码中的节点结构特征与元数据中的图表类型信息，确定目标图表的核心逻辑呈现规则； 使用第三优化组件基于第一优化组件中输出的核心逻辑呈现规则，提取标准化图代码中的节点连接关系数据；结合企业元模型库中预设的核心元素定义，对提取的节点连接关系数据进行分析，筛选出构成图表核心逻辑的关键节点序列与关键连线；根据筛选出的关键节点序列与关键连线的空间分布范围，划定连续的逻辑与空间集合作为图表的主干区域，并标记主干区域内节点与连线的优先级，所述优先级被配置为用于后续优先执行布局优化。

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