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龙图腾网获悉思腾合力(天津)科技有限公司申请的专利基于多模态的算力调度方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658006.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多模态的算力调度方法、装置、服务器及存储介质是由王伟;王波;黄淋;程丽丽;刘小明;张鑫;国英龙;李杰;樊铮设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的算力调度方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的算力调度方法、装置、服务器及存储介质，涉及算力分配技术领域，包括：接收多模态计算任务并解析任务描述文件同时获取各计算节点当前的可用计算资源快照；根据预设的静态性能库，构建决策变量集合，建立多目标优化任务，利用改进的NSGA‑III算法对多目标优化任务进行求解，形成最优决策变量集合，并根据预设的业务策略进行算力调度决策。通过改进的算法生成最优决策变量集合提升算力调度决策的精确度，同时引入静态性能库和计算节点当前资源利用率进行性能修正；通过多目标的协同优化，不仅能确保服务质量还能降低能耗，提升计算资源的利用效率，能有效平衡服务质量QoS与能耗等存在冲突的指标。

本发明授权基于多模态的算力调度方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的算力调度方法，其特征在于，包括： S101，接收多模态计算任务，通过对任务描述文件进行解析获取服务质量需求信息，并获取各计算节点的当前可用计算资源信息，形成可用计算资源快照； S102，根据预设的静态性能库，利用Path表示计算路径、Batch表示批处理大小、Kernel表示近似计算核状态和Freq表示频率档位，构建决策变量集合； S103，根据预设的静态性能库、服务质量需求信息和可用计算资源快照，建立多目标优化任务，所述多目标优化任务包括延迟目标函数、能耗目标函数和精度损失目标函数； 所述S103包括： 根据预设的静态性能库中的基准延迟数据和可用计算资源快照中的节点实际负载率计算延迟负载修正因子，以修正基准延迟数据得到修正延迟数据，再与服务质量需求信息中的最低和最高延迟质量要求建立延迟目标函数； 根据预设的静态性能库中的基准能耗数据和可用计算资源快照中当前节点的实际温度计算能耗修正因子，以修正基准能耗数据得到修正能耗数据，再与服务质量需求中的最大能耗质量要求建立能耗目标函数； 根据预设的静态性能库中的基准精度数据和可用计算资源快照中当前节点的近似计算核布尔值计算精度修正因子，以修正基准精度数据得到修正精度数据，并建立精度损失目标函数； S104，利用改进的NSGA‑III算法对多目标优化任务进行求解，根据决策变量集合生成初始变量种群，种群中的每个个体均对应一种决策变量的组合，之后根据预设的进化代数对所有决策变量的组合执行迭代进化，选择非支配解作为帕累托最优解，形成最优决策变量集合； S105，根据最优决策变量集合以及预设的业务策略，选择相应的算力调度决策变量组合。

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