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龙图腾网获悉南通鸿氟科技有限公司申请的专利耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121112059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511644687.7，技术领域涉及：F16K37/00；该发明授权耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统是由黄泗兴;杨海勇;刘增杰设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统，包括采集模块、物理分析模块、融合模块和预警模块：物理分析模块用于通过物理力学分析对耐高压塑料蝶阀进行泄露测试；融合模块用于将所述静态健康基准、动态健康基准、应变健康基准线、安静基准线和健康扭矩基准进行偏差计算，并通过线性方程组和双余弦有限积分逆变换得到各个泄露状态下的具体表现特征。针对耐高压塑料蝶阀的材料特性，构建了多维度、精细化的健康基准体系；引入了基于多传感器数据融合、线性方程组和双余弦有限积分逆变换的高级数学模型，实现了泄漏状态的精准识别、量化和物理特征表征；并具备非流体工况下对密封性能的评估能力，从而提供了全面智能的实时泄漏监测方案。

本发明授权耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统在权利要求书中公布了：1.耐高压塑料蝶阀实时泄漏监测系统，其特征在于，包括采集模块、物理分析模块、融合模块和预警模块： 所述采集模块用于采集耐高压塑料蝶阀的结构信息和泄露状态； 所述采集模块包括： 通过应变传感器组、振动传感器、扭矩传感器、压力传感器和阀位传感器实时采集耐高压塑料蝶阀的结构信息和泄露状态，连接所有传感器，同步采集传感器信号； 所述结构信息包括阀体、蝶板、阀座和阀杆的相关信息； 所述泄露状态包括结构变形、流体动力状态变化和操作力学状态变化，结构变形包括应力集中，流体动力状态变化包括湍流和声振，操作力学状态变化包括扭矩变化； 所述物理分析模块用于通过物理力学分析对耐高压塑料蝶阀进行泄露测试； 所述融合模块用于基于静态健康基准、动态健康基准、应变健康基准线、安静基准线和健康扭矩基准进行偏差计算，并通过线性方程组和双余弦有限积分逆变换得到各个泄露状态下的具体表现特征； 所述预警模块用于在用户界面上实时显示阀门的各项监测数据； 建立静态健康基准，建立过程包括： 将蝶阀完全关闭，并对阀门上游施加正常的工作压力，采集当前的应变基准和声学基准，所述应变基准包括此时各应变片的读数，所述声学基准包括此时声学传感器的信号幅值； 建立动态健康基准，建立过程包括： 在带压状态下，完整地操作阀门进行若干次全开到全关的循环，同步记录整个关阀过程中扭矩‑阀位曲线，从所述扭矩‑阀位曲线中提取出关阀行程最后5°内的峰值扭矩，所述峰值扭矩表示健康密封圈被正常压缩时所需的最大力矩； 在新阀门或已知完好的阀门上，测量在正常工作压力下耐高压塑料蝶阀的蝶板背面中心、阀体与管道法兰连接处外侧和阀杆两侧的阀体上的测点的应变值，将所述应变值作为应变健康基准线； 在阀门确认关闭严密时，测量背景噪声振动的幅值，将所述振动的幅值作为安静基准线； 记录在标准工况下，新阀门或已知完好的阀门从开启到完全关闭的整个过程的扭矩‑转角曲线，将所述扭矩‑转角曲线作为健康扭矩基准； 所述融合模块包括： 将所述静态健康基准、动态健康基准、应变健康基准线、安静基准线和健康扭矩基准进行Min‑Max标准化处理，得到基准标准值，进行实时传感器信号采集与标准化处理，并计算传感器信号的采集结果的标准化值与基准标准值的偏差，将所有偏差构成一个偏差向量，将所述偏差向量作为所述线性方程组的等式右边数值，对所述线性方程组进行求解，得到阀门状态组合解，将所述阀门状态组合解在各个泄露状态下进行双余弦有限积分逆变换，所述结构变形的泄露状态的上下限包括应变值的最高值和最低值，所述流体动力状态变化的泄露状态的上下限包括振动信号的幅值最高值和最低值，所述操作力学状态变化的泄露状态的上下限包括扭矩‑转角曲线的最高峰值和最低峰值； 所述线性方程组的形式为Ax=b，其中b为所述偏差向量，x为待求解的未知数向量，A为特征系数矩阵，特征系数矩阵A是一个预先建立的特征映射矩阵，对所述线性方程组进行求解，得到阀门状态组合解x。

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