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龙图腾网获悉武汉辰亚科技有限公司申请的专利一种工业协议流量的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645987.7，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种工业协议流量的生成方法及装置是由余鹏飞;高燕;李刚;王子磊设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业协议流量的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业协议流量的生成方法及装置，包括：对原始数据包进行逐层解析，识别工业协议，根据工业协议的头部格式对工业协议所在的数据层进行解析，基于解析得到的字段生成元数据；将元数据输入训练好的生成对抗网络生成基准数据包和变异数据包，生成对抗网络包括双路径生成器和经过基础训练的多维度判别器，经过基础训练的多维度判别器用于根据基准流量对变异流量进行多维度评估，生成对抗网络的训练为基于强化学习对生成参数进行优化，强化学习采用贝叶斯优化作为优化策略。本发明提供了一种工业协议流量的生成方法及装置，用以解决现有技术中存在的协议多样性不足、动态适应性差、生成流量真实性低等问题。

本发明授权一种工业协议流量的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种工业协议流量的生成方法，其特征在于，基于P4语言实现，包括： 对原始数据包进行逐层解析，识别工业协议，根据所述工业协议的头部格式对所述工业协议所在的数据层进行解析，基于解析得到的字段生成元数据，所述头部格式用于定义需从所述工业协议所在的数据层提取的字段； 将所述元数据输入训练好的生成对抗网络生成基准数据包和变异数据包，所述生成对抗网络包括双路径生成器和经过基础训练的多维度判别器，所述双路径生成器包括基准路径和变异路径，所述基准路径用于对所述元数据进行封装并生成所述基准数据包，所述变异路径用于对所述元数据进行变异，再根据匹配动作表对变异后的元数据进行处理，最后对处理后的元数据进行封装并生成所述变异数据包，所述匹配动作表是动态更新的，所述经过基础训练的多维度判别器用于根据基准流量对变异流量进行多维度评估，所述基准流量包括多个所述基准数据包，所述变异流量包括与所述基准流量中所述基准数据包数量相同的所述变异数据包，所述生成对抗网络的训练为基于强化学习对生成参数进行优化，所述强化学习采用贝叶斯优化作为优化策略，所述生成参数包括语法变异参数、语义变异参数和训练控制参数。

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