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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种海上风电机群运维资源调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643831.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种海上风电机群运维资源调控方法及系统是由魏娟;刘璐;黄晟;凌吉莉;王帅烽;周璐;马奎超设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电机群运维资源调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电机群运维资源调控方法及系统，方法包括步骤：S1.动态识别运维周期内需维修的风电机组，形成待运维风机群集合；S2.采用模糊C均值聚类算法将待运维风机群集合划分为k个簇，生成k个动态运维中心；S3.构建以运维成本最小化、运维时间最短化及风机发电量损失最小化为目标的多目标海上风电运维子母船路径规划数学模型，并加入约束条件；S4.通过改变聚类数目k值，形成多个不同的运维方案，基于混合整数线性规划对数学模型进行求解，得出最优运维中心数与运维子母船路径。本发明能够显著降低运维总成本，缩短运维响应时间，减少发电量损失，提升运维窗口利用效率和资源调度灵活性。

本发明授权一种海上风电机群运维资源调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上风电机群运维资源调控方法，其特征在于，包括步骤： S1.基于多目标任务调度排程、多工况下机会运维决策以及历史运维数据，动态识别运维周期内需维修的风电机组，形成待运维风机群集合；所述待运维风机群集合包括待纠正性运维风机群和待预防性运维风机群； S2.根据风电机群空间布局特征，采用模糊C均值聚类算法将步骤S1中得到的所述待运维风机群集合划分为k个簇，并生成对应的k个动态运维中心； S3.基于S2生成的动态运维中心，构建以运维成本最小化、运维时间最短化及风机发电量损失最小化为目标的多目标海上风电运维子母船路径规划数学模型，并加入运维母船路径约束、运维子船路径约束、运维子船载重与人员限制以及运维时间窗约束条件； S4.通过改变聚类数目k值，形成多个不同的运维方案，基于混合整数线性规划对S3中的数学模型进行求解，得出最优运维中心数与运维子母船路径； 在步骤S1中，动态识别运维周期内需维修的风电机组的具体过程为：根据海上风机的运行数据与运维记录对风电机组进行实时监测；若监测出风电机组发出故障预警，则将该风机列入待纠正性运维风机群；若风电机组到达预防性运维阈值则列入待预防性运维风机群；将待纠正性运维风机群和待预防性运维风机群合并为待运维风机群集合。

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