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龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利一种教学设备全生命周期智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657292.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种教学设备全生命周期智能管理系统及方法是由邹鸿雁;崔涛;王申全设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教学设备全生命周期智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教学设备管理数据处理技术领域，尤其涉及一种教学设备全生命周期智能管理系统及方法，包括场景数据采集模块从学校课程管理系统提取课程信息并通过自然语言处理生成带时间戳的结构化场景数据流；运行数据采集模块通过物联网传感器网络监控设备运行状态形成运行数据流；上下文融合模块进行时空对齐和特征级融合输出动态关联图谱；损耗模式分析模块应用图卷积网络识别非线性损耗规律构建自适应预测模型；维护决策模块利用贝叶斯优化算法生成弹性维护计划；反馈优化模块通过在线学习机制调整模型参数形成闭环优化。本发明解决了教学设备使用记录中教学场景上下文缺失导致的预测性维护时机误判问题。

本发明授权一种教学设备全生命周期智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种教学设备全生命周期智能管理系统，其特征在于，包括场景数据采集模块、运行数据采集模块、上下文融合模块、损耗模式分析模块、维护决策模块和反馈优化模块； 场景数据采集模块，从学校课程管理系统提取课程表、课程类型及教学内容描述，通过自然语言处理解析教学活动的语义特征，生成带时间戳的结构化场景数据流； 运行数据采集模块，通过物联网传感器网络监控教学设备的开机时长、工作负载曲线和性能指标序列，形成运行数据流； 上下文融合模块，接收结构化场景数据流和运行数据流，进行时空对齐和特征级融合，输出设备使用记录与教学活动的动态关联图谱； 损耗模式分析模块，应用图卷积网络处理动态关联图谱，识别不同教学场景下设备的非线性损耗规律，构建自适应损耗预测模型； 维护决策模块，利用贝叶斯优化算法计算动态维护阈值，生成考虑教学日程的弹性维护计划及维护优先级队列； 反馈优化模块，收集维护执行结果和设备状态变化数据，通过在线学习机制调整自适应损耗预测模型的权重，并将优化信号反向传播至上下文融合模块和损耗模式分析模块； 其中，场景数据采集模块输出的结构化场景数据流和运行数据采集模块输出的运行数据流输入至上下文融合模块，上下文融合模块输出的动态关联图谱输入至损耗模式分析模块，损耗模式分析模块输出的自适应损耗预测模型输入至维护决策模块，维护决策模块输出的维护计划执行后，反馈优化模块采集反馈数据并优化自适应损耗预测模型，形成闭环数据流。

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