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龙图腾网获悉中南大学申请的专利糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575556.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质是由郭克华;王徐衍;曾振寰设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：S1、确定待测对象的实时检测数据中的异常数据；异常数据包括异常指标和对应的指标值；S2、基于各异常指标与糖尿病之间的相关系数，确定各异常指标中的核心指标；S3、从知识图谱中筛选出与规范化后的核心指标匹配的候选因子；知识图谱包括多个因子，因子包括指标和指标值；S4、基于候选因子的指标值和核心指标的指标值，计算相似度，并将相似度大于相似度阈值的候选因子确定为目标因子；S5、确定知识图谱中与目标因子相关联的关联因子，并基于目标因子和关联因子各自的风险值，确定待测对象的综合风险值。采用本方法能够提高准确性。

本发明授权糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病的风险检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、确定待测对象的实时检测数据中的异常数据；所述异常数据包括异常指标和对应的指标值； S2、基于各所述异常指标与糖尿病之间的相关系数，确定各所述异常指标中的核心指标； S3、从知识图谱中筛选出与规范化后的所述核心指标匹配的候选因子；所述知识图谱包括多个因子，所述因子包括指标和指标值； S4、基于所述候选因子的指标值和所述核心指标的指标值，计算相似度，并将所述相似度大于相似度阈值的所述候选因子确定为目标因子； S5、确定所述知识图谱中与所述目标因子相关联的关联因子，并基于所述目标因子和所述关联因子各自的风险值，确定所述待测对象的综合风险值； 所述方法还包括： 在所述候选因子和所述核心指标为数值型指标时，计算核心指标的指标值与候选因子的指标值的绝对差值，结合所述核心指标的正常范围，将所述绝对差值转化为相似度； 在所述候选因子和所述核心指标为分类型指标时，根据所述候选因子的指标值和所述核心指标的指标值各自所属的类型，确定相似度； 在所述候选因子和所述核心指标为区间型指标时，根据所述核心指标的指标值和所述候选因子的指标值各自所属的区间，确定相似度。

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