买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613066.2，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法及系统是由雷迁;张萌设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及生物信息学技术领域，具体公开了一种针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法及系统，旨在解决现有技术对复杂异构数据处理不足、难以捕捉代谢网络动态变化及进行精细时序预测的问题。整合多源异构数据，构建心肌损伤风险因素与代谢物靶点知识库，并利用机器学习与深度学习技术实现风险因素加权、静态及时序动态风险评估。通过融合静态风险等级与动态调整因子，系统能够预测与个体高风险状态相关的代谢物靶点相互作用，并据此生成个性化的预防和干预策略建议。本发明包含数据采集与预处理、知识库构建、特征工程、风险建模、时序优化及靶点预测等多个功能模块，从而实现对心肌损伤风险的早期、动态、精准预测及个性化干预靶点的识别。

本发明授权针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对心肌损伤的代谢物靶点相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取个体生理生化数据、临床诊疗记录、医学影像数据、基因组学数据以及代谢组学原始数据，并对采集到的异构数据进行清洗、格式统一化、标准化、缺失值填充、离群值处理以及降噪操作； S2，构建心肌损伤风险因素与代谢物靶点知识库，通过自动化文本挖掘与知识图谱构建技术，提取与心肌损伤相关的风险因素、生物标志物、代谢通路、蛋白质靶点以及已知的药物‑靶点相互作用信息，并形成结构化的知识网络； S3，将S1预处理后的多源数据与S2构建的知识库信息进行融合，生成包含临床风险特征、基因组学特征、代谢组学特征、时序性特征以及从所述知识库中提取的基于图结构嵌入的特征的综合特征集；并采用基于递归特征消除的特征选择方法，筛选出关键特征子集； S4，利用自适应增强AdaBoost学习算法对S3选择的关键风险因素进行权重计算构建加权风险因素模型,并将所述加权风险因素模型输出的权重与所述关键特征子集输入至梯度提升树GBT模型构建静态风险等级分类模型，所述GBT模型输出患者在当前时间点的心肌损伤风险等级； S5，利用长短期记忆LSTM模型对S1预处理后的个体历史生理生化数据和代谢组学数据进行时序分析构建时序数据动态优化模型，所述LSTM模型输出动态调整因子； S6，将S4中GBT模型输出的静态风险等级与S5中LSTM模型输出的动态调整因子进行融合，通过基于代谢组学特征与所述知识库的推理和或基于机器学习模型的预测，预测与个体高风险状态相关的代谢物靶点相互作用,根据动态调整后的心肌损伤风险等级以及预测的代谢物靶点相互作用，生成个性化的预防和干预策略建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。