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龙图腾网获悉湖南标拓电子科技有限公司申请的专利面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630796.3，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法和系统是由文武;晏向科设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法和系统，所述方法包括：对输入的原始扫描图像进行多尺度特征分析与融合，获得融合后的特征分布映射矩阵；基于融合后的特征分布映射矩阵进行自适应对比度增强，获得增强后的对比度图像；使用改进的多方向边缘检测算法对增强后的对比度图像进行边缘特征提取，获得边缘增强的边缘特征图像；对边缘特征图像进行自适应局部纹理分析和增强，获得纹理增强图像；基于纹理增强图像进行打印适应性优化，获得最终的优化输出图像。通过本发明的技术方案，从多个图像处理维度综合显著地提升了激光打印设备所打印输出的图像质量。

本发明授权面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向激光打印输出的图像自适应优化处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入的原始扫描图像进行多尺度特征分析与融合，获得融合后的特征分布映射矩阵； 基于融合后的特征分布映射矩阵进行自适应对比度增强，获得增强后的对比度图像； 使用改进的多方向边缘检测算法对增强后的对比度图像进行边缘特征提取，获得边缘增强的边缘特征图像；所述改进的多方向边缘检测算法通过径向‑切向坐标系下的方向梯度算子组进行全方位边缘特征检测，并引入基于局部结构相似度的自适应权重函数抑制噪声并保持边缘特征； 对边缘特征图像进行自适应局部纹理分析和增强，获得纹理增强图像； 基于纹理增强图像进行打印适应性优化，获得最终的优化输出图像； 所述使用改进的多方向边缘检测算法对增强后的对比度图像进行边缘特征提取，获得边缘增强的边缘特征图像，包括： 基于构建的多方向梯度算子组，确定多方向梯度响应图在增强后的对比度图像中目标像素坐标处的响应值； 融合各个方向角度下的所述响应值，得到融合后的梯度幅值图在目标像素坐标处的第五映射值； 基于融合后的梯度幅值图在各个像素坐标处的第五映射值，执行形态学增强操作得到边缘增强的边缘特征图像； 所述基于构建的多方向梯度算子组，确定多方向梯度响应图在增强后的对比度图像中目标像素坐标处的响应值，包括： 基于多方向梯度算子组中算子的径向坐标和切向坐标，确定增强后的对比度图像中目标像素坐标结合算子的径向坐标和切向坐标后的移位像素坐标的移位像素值； 利用所述移位像素值和移位像素坐标的基于局部结构相似度的自适应权重函数，确定多方向梯度响应图在增强后的对比度图像中目标像素坐标处的响应值。

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