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龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511609075.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统是由王艳霞;曾维宏;刘原贝设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统，属于机器学习、城市热岛效应技术领域，方法包括：S1.获取基础数据并预处理；S2.构建样本集；S3.构建识别模型；S4.全区域热岛识别；S5.矢量提取；S6.热岛强度分级。本发明以机器学习为技术手段，选取自然地理要素、表征人类活动和社会经济特征的因子，从地表温度距平场中识别并提取了城市热岛效应的空间分布。该方法利用机器学习解决非线性关系的优势，智能识别连同城乡结合区域的城市热岛效应空间分布，并实现热岛强度分级。

本发明授权连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法，其特征在于，包括： S1.获取基础数据并预处理；采集多年月平均地表温度数据，进行栅格平均值运算，得到历史地表温度场年平均栅格数据；采集当前地表温度场栅格数据，将其与历史地表温度场年平均栅格数据进行栅格减运算，得到当前地表温度距平栅格数据；采集数字高程模型数据、不透水面数据、夜间灯光数据、人口密度数据、土地利用数据、归一化植被指数数据、GDP数据，对数字高程模型数据进行表面分析，得到坡度栅格数据和坡向栅格数据，对不透水面数据、夜间灯光数据、人口密度数据、土地利用数据、归一化植被指数数据、GDP数据进行时间和空间尺度统一处理，并将时间和空间尺度统一处理后的数据、坡度栅格数据和坡向栅格数据投影为与所述当前地表温度距平栅格数据一致的坐标系统，得到标准化多因子栅格数据； S2.构建样本集；基于土地利用数据提取城镇区域，结合当前地表温度场栅格数据，采用城乡二分法识别主城区热岛效应像元，从主城区热岛效应像元中随机选取像元，组成目标样本集；从非城镇区随机生成样点，对当前地表温度距平栅格数据和标准化多因子栅格数据进行采样，得到训练样本集； S3.构建识别模型；以目标样本集和训练样本集为输入，进行随机森林模型训练，得到城市热岛效应识别模型； S4.全区域热岛识别；将当前地表温度距平栅格数据和标准化多因子栅格数据输入城市热岛效应识别模型，得到全区域城市热岛效应区域栅格数据； S5.矢量提取；对全区域城市热岛效应区域栅格数据进行栅格转矢量处理，得到连同城乡结合区的城市热岛区矢量数据； S6.热岛强度分级；将当前地表温度距平栅格数据与连同城乡结合区的城市热岛区矢量数据进行叠加分析，基于预设温度梯度阈值，将热岛强度划分为显著热岛、强度热岛、中度热岛和轻微热岛四个等级，得到热岛强度等级分布数据。

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