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龙图腾网获悉浙江省东阳市腾辉新材料有限公司申请的专利结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597184.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统是由樊波;陆泳翔;徐大庆设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统，属于铁心磁导率预测领域。其中，该方法包括：获取材料基础信息，检索获取近邻材料，获得时空近邻材料磁导率测试关联数据集合和时空近邻材料磁导率集合；进行时空同步性梳理，获得时空同步性梳理结果；获得基类训练数据集合和对抗类训练数据集合，训练获得微调互感器铁心磁导率预测器；进行迁移学习，获得目标互感器铁心磁导率预测器，并进行目标互感器铁心磁导率预测。本申请解决了现有技术中互感器铁心材料磁导率数据稀少导致预测模型训练不充分、预测精度低的技术问题，达到了通过迁移学习充分利用近邻材料丰富数据，从而提高互感器铁心磁导率预测精度的技术效果。

本发明授权结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合迁移学习的互感器铁心磁导率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标互感器铁心的材料基础信息，并以所述材料基础信息为索引检索获取近邻材料，并按照预设测试关联指标，检索所述近邻材料在不同区域不同时刻下的磁导率测试数据，获得时空近邻材料磁导率测试关联数据集合和时空近邻材料磁导率集合； 对所述时空近邻材料磁导率集合和时空近邻材料磁导率测试关联数据集合进行时空同步性梳理，获得时空同步性梳理结果； 对时空同步性梳理结果进行分阶段基类训练数据和对抗类训练数据区分，获得基类训练数据集合和对抗类训练数据集合； 利用所述基类训练数据集合训练初始互感器铁心磁导率预测器，并根据对抗类训练数据集合对训练完成的初始互感器铁心磁导率预测器进行超参数对抗微调，获得微调互感器铁心磁导率预测器； 对所述微调互感器铁心磁导率预测器进行迁移学习，获得目标互感器铁心磁导率预测器，并利用所述目标互感器铁心磁导率预测器进行目标互感器铁心磁导率预测； 其中，对时空同步性梳理结果进行分阶段基类训练数据和对抗类训练数据区分，获得基类训练数据集合和对抗类训练数据集合，包括： 遍历统计所述时空同步性梳理结果中多个聚合时空近邻材料磁导率测试关联数据集合的数量，获得多个聚合数量，其中，每个聚合数量为每个聚合时空近邻材料磁导率测试关联数据集合内部包含的测试关联数据条目数量； 将所述多个聚合数量中小于等于预设数量阈值对应的聚合时空近邻材料磁导率测试关联数据集合，以及对应的聚合时空近邻材料磁导率集合添加进所述基类训练数据集合； 将所述多个聚合数量中大于预设数量阈值对应的聚合时空近邻材料磁导率测试关联数据集合，以及对应的聚合时空近邻材料磁导率集合添加进所述对抗类训练数据集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省东阳市腾辉新材料有限公司，其通讯地址为：322100 浙江省金华市东阳市六石街道长松岗工业功能区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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