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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种多维场景感知的智能验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603938.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种多维场景感知的智能验证方法是由任禹丞;沈庆;徐小勇;姚倩;王全强;朱健;徐双扬;徐堃;王维博设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维场景感知的智能验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维场景感知的智能验证方法，该方法包括获取供电所现场服务数据、边缘计算环境信息和网络状态信息，构建多维场景特征向量；基于多维场景特征向量，采用特征递进式策略构建元置信度模型，并基于元置信度模型，生成边缘计算结果的初始置信度、决策建议和决策上下文信息；接收云端验证结果并结合决策上下文信息，构建时序记忆模块和错误传播图，生成验证反馈优化指令和预测性反馈缓冲数据；基于验证反馈优化指令和预测性反馈缓冲数据更新元置信度模型，并结合初始置信度和决策建议，执行最终决策，生成服务执行报告。本发明通过特征递进结构和预测性反馈缓冲机制解决冷启动问题和异步验证低效问题。

本发明授权一种多维场景感知的智能验证方法在权利要求书中公布了：1.一种多维场景感知的智能验证方法，其特征在于，包括： 获取供电所现场服务数据、边缘计算环境信息和网络状态信息，构建多维场景特征向量； 基于所述多维场景特征向量，采用特征递进式策略构建元置信度模型，并基于所述元置信度模型，生成边缘计算结果的初始置信度、决策建议和决策上下文信息； 接收云端验证结果并结合所述决策上下文信息，构建时序记忆模块和错误传播图，生成验证反馈优化指令和预测性反馈缓冲数据； 基于所述验证反馈优化指令和预测性反馈缓冲数据更新元置信度模型，并结合初始置信度和决策建议，执行最终决策，生成服务执行报告； 所述生成验证反馈优化指令和预测性反馈缓冲数据的具体方法包括： 基于云端验证结果和决策上下文信息，创建时序关联记录，生成时序关联模型； 分析云端验证结果中的错误模式，提取错误特征向量，构建错误传播图，生成场景相关性矩阵； 基于场景相关性矩阵和时序关联模型，构建验证结果预测模型，对未返回的云端验证结果进行预测，生成预测性反馈数据并评估其可靠性，形成预测性反馈缓冲数据； 结合时序关联模型和错误传播图，从时间和空间维度优化元置信度模型参数，对预设的敏感参数快速调整，对预设的稳定参数缓慢调整，生成验证反馈优化指令； 所述形成预测性反馈缓冲数据的具体方法包括： 结合时序关联模型和场景相关性矩阵，构建验证结果预测模型； 从决策记录库中检索状态为等待验证的决策记录，提取其对应的场景特征、边缘计算结果和决策上下文信息输入至验证结果预测模型中，生成预测的云端验证结果，形成预测性反馈数据； 基于预测性反馈数据，通过预定次预测生成预测分布，计算预测分布的方差、熵和预测区间，构建可靠性评分函数，为每个预测结果分配可靠性评分，形成预测性反馈缓冲数据； 所述形成预测性反馈缓冲数据的具体方法还包括： 根据时序关联模型，评估每个待验证决策的验证返回时间分布； 基于验证返回时间分布，结合决策重要性和等待时间，计算决策紧急度； 基于可靠性评分和决策紧急度，构建缓冲优先级函数，为每个预测性反馈数据分配优先级； 根据优先级对预测性反馈数据进行排序，动态调整使用预测反馈的阈值，形成预测性反馈缓冲数据。

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