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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587227.5，技术领域涉及：G10L21/0224；该发明授权一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法与设备是由吴俊;陈庆林;陈积银;曾纪康;黄茹滢设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法与设备在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法与设备，包括：获取麦克风阵列中每个麦克风的语音信号，将语音信号所处的时间范围等分为若干个时段，获取每个时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度，用以对时段进行合并，得到若干个更新时段，获取每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的融合系数，从而获取每个麦克风的拾音关注度，用以确定每个麦克风的权重，对所有麦克风的语音信号进行加权叠加，得到增强语音信号，然后转换为文本内容。本发明通过自适应麦克风阵列中每个麦克风的权重，提高了所有麦克风的语音信号加权叠加后的语音信号增强效果，从而保障了远场拾音语音识别的准确性。

本发明授权一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态智能终端的远场拾音语音识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取麦克风阵列中每个麦克风的语音信号； 将语音信号所处的时间范围等分为若干个时段；根据每个时段内不同麦克风的语音信号段之间的正相关性，获取每个时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度；根据不同时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度的相似性，对时段进行合并，得到若干个更新时段； 根据每个更新时段内每个麦克风的语音信号段在频谱上的能量分布，以及不同麦克风的语音信号段之间的能量对比结果，结合每个时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度，获取每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的融合系数；根据所有更新时段内每个麦克风的语音信号段的融合系数，以及每个更新时段的时长，获取每个麦克风的拾音关注度； 根据每个麦克风的拾音关注度的大小，确定每个麦克风的权重，对麦克风阵列中所有麦克风的语音信号进行加权叠加，得到增强语音信号；将增强语音信号转换为文本内容； 所述获取每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的融合系数，包括的具体步骤如下： 以任意一个更新时段内任意一个麦克风的语音信号段，作为参考语音信号段； 获取参考语音信号段在不同频率下的能量值以及基频； 根据参考语音信号段在不同频率下的能量值以及频率与基频的差异，获取参考语音信号段的无干扰可能性； 将参考语音信号段分解为若干个语音分量； 按照参考语音信号段的无干扰可能性的获取方式，获取每个语音分量的无干扰可能性； 将无干扰可能性最大的语音分量，记为用户语音分量； 获取用户语音分量在不同频率下的能量值，将用户语音分量在所有频率下的能量值的和值，记为用户语音分量的总能量值； 在每个更新时段内，根据所有麦克风的语音信号段的用户语音分量的总能量值之间的对比结果，获取每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的用户语音拾音效果； 将每个更新时段中所有时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度的均值，记为每个更新时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度； 获取每个更新时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度与每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的无干扰可能性的乘积，记为第一乘积，获取每个更新时段内远场环境噪声对拾音的干扰程度的反比例值与每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的用户语音拾音效果的乘积，记为第二乘积，将第一乘积与第二乘积的和值，记为每个更新时段内每个麦克风的语音信号段的融合系数。

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