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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554934.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统是由李玥;吴海燕;毛孝容;姚豫桐;徐泽俊;陈艳丽;蒋蓉设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统，涉及结直肠癌术后管理技术领域，包括：获取目标患者的唯一性身份标识和静态生理特征，根据唯一性身份标识查询目标患者的术后症状群的历史演变趋势和历史干预轨迹；获取目标干预措施，将静态生理特征、历史演变趋势、历史干预轨迹和目标干预措施输入预先训练好的轨迹预测模型，以生成目标症状的期望演变趋势，实现了从单一时刻风险预测向连续型轨迹预测的辅助决策的技术转变。

本发明授权基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法，其特征在于，包括：获取目标患者的唯一性身份标识和静态生理特征，根据唯一性身份标识查询目标患者的术后症状群的历史演变趋势和历史干预轨迹； 获取目标干预措施，将静态生理特征、历史演变趋势、历史干预轨迹和目标干预措施输入预先训练好的轨迹预测模型，以生成目标症状的期望演变趋势； 在获取目标干预措施之中，还包括： 响应于候选干预措施的输入操作，判断候选干预措施的数量； 若候选干预措施的数量大于1，将所有候选干预措施编码为初始基因序列，通过交叉和变异将初始基因序列构建初始种群，计算目标患者使用初始种群中每一个体对应干预措施的风险值，根据风险值生成对应的适应度，优先选择适应度更高的个体进入下一代种群，通过交叉和变异生成剩余个体，将新种群替换初始种群后继续迭代，直到迭代次数达到阈值时停止，选择适应度最高的个体对应的干预措施作为目标干预措施； 在计算个体风险值的步骤中，还包括： 根据目标患者的静态生理特征、历史演变趋势、历史干预轨迹和个体对应的干预措施，分别生成候选症状群的发生概率和预期恢复时长； 根据每一症状的预期恢复时长生成风险分量；以症状的发生概率作为加权系数，对风险分量加权求和，结合惩罚值，以生成对应个体的风险值，当患者使用对应治疗方案后会出现不良反应时，累计对应的所述惩罚值； 所述风险值R的计算方法为： ； 其中，m表示候选症状的数量；αi表示第i个所述候选症状的发生率；ri表示第i个所述候选症状的所述预期恢复时长；f表示映射函数；R1表示惩罚值； 在对所有风险分量加权求和的步骤之中，取所有发生概率不小于概率阈值的候选症状生成目标症状群，对目标症状群对应的所有风险分量加权求和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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