买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526618.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由李若南;彭思林;顾钊铨;李金龙;刘莅辰;杜磊设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取随机噪声数据输入至目标模型的生成器中，得到对应的目标预测流量图像；对目标预测流量图像进行逆向映射计算，得到对应的网络流量；目标模型由预设模型以最大化判别器针对样本预测流量图像的判别概率作为生成器的优化目标，并以最大化判别器针对样本真实流量图像的判别概率且最小化针对样本预测流量图像的判别概率作为判别器的优化目标，对生成器与判别器进行对抗训练得到，样本预测流量图像由生成器基于样本随机噪声生成，样本真实流量图像通过对实时更新的样本网络流量进行正向映射计算得到。以此，能够提高生成的网络流量数据的真实性。

本发明授权网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取随机噪声数据； 将所述随机噪声数据输入至目标模型的生成器中，得到对应的目标预测流量图像； 对所述目标预测流量图像进行逆向映射计算，得到对应的网络流量； 其中，预设模型包括生成器和判别器，所述目标模型由所述预设模型以最大化所述判别器针对样本预测流量图像的判别概率作为所述生成器的优化目标，并以最大化所述判别器针对样本真实流量图像的判别概率且最小化针对所述样本预测流量图像的判别概率作为所述判别器的优化目标，对所述生成器与所述判别器进行对抗训练得到，所述样本预测流量图像由所述生成器基于样本随机噪声生成，所述样本真实流量图像通过对实时更新的样本网络流量进行正向映射计算得到； 所述目标模型通过以下方式训练得到：获取实时更新的样本网络流量，并对所述样本网络流量进行正向映射计算，得到对应的样本真实流量图像；获取样本随机噪声，将所述样本随机噪声输入至预设模型中，并通过所述预设模型的生成器，生成对应的样本预测流量图像；将所述样本预测流量图像输入至所述预设模型的判别器中，得到第一判别概率，以及将所述样本真实流量图像输入至所述判别器中，得到第二判别概率；以最大化所述第一判别概率作为所述生成器的优化目标，并以最小化所述第一判别概率且最大化所述第二判别概率作为所述判别器的优化目标，对所述生成器与所述判别器进行对抗训练，得到目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。