浙江工业大学乐孜纯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563568.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法及装置是由乐孜纯;沈晨航;朱加尧;彭宇浪设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法，属于全息图重建领域，迭代优化的过程为：先构建权重矩阵，再进行光场传播，接着进行目标图像生成和损失函数构建，然后梯度优化与参数更新，当达到预设要求时，停止优化过程，最后进行全息图加载；端到端神经网络的过程为：首先通过复振幅场生成模块从输入图像生成中间平面复振幅光场；再采集眼部图像，提取用户视线注视点坐标及相关特征；随后将中间平面复振幅光场经光场传播得到初始全息图，并与视线特征融合以增强注视区域权重；最后直接输出可对入射光场进行相位调制的纯相位全息图。以及提供一种三维计算全息图重建装置。本发明对人眼注视区域进行重点优化，实现高动态范围的全息近眼显示。
本发明授权一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注视区域优化的三维计算全息图重建方法，其特征在于，所述三维计算全息图重建方法包括迭代优化的注视区域全息图生成和端到端神经网络的注视区域全息图生成，所述迭代优化的注视区域全息图生成过程为：首先进行注视区域划分和权重矩阵构建，再进行光场传播计算，接着进行多深度目标图像生成和加权损失函数构建，进行梯度优化与参数更新，当达到预设的优化次数，或重建图像质量满足设定要求时，停止优化过程； 最后进行全息图加载； 所述端到端神经网络的注视区域全息图生成过程为：首先通过复振幅场生成模块从初始RGBD图像生成中间平面复振幅光场；再通过近眼摄像头采集眼部图像，精准提取用户视线注视点坐标及相关特征；随后将中间平面复振幅光场经光场传播得到初始全息图，并与视线特征融合以增强注视区域权重；最后通过全息图编码模块，直接输出可对入射光场进行相位调制的纯相位全息图。
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