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龙图腾网获悉港理大(杭州)技术创新研究院有限公司;香港理工大学;洞穴巨人(杭州)科技有限公司申请的专利一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535330.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统是由吴晓峰;李壮设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统，采集文物RGB图像数据和深度感知数据，通过光照分离处理技术消除不同拍摄条件的影响，建立标准化的图像数据集；基于图像分析识别适合重建的表面区域，运用核密度估计确定特征点分布，通过高斯椭球拟合生成初始的三维表示；对深度数据进行梯度计算和特征提取，与高斯表示结合形成几何约束机制；针对表示稀疏的区域执行基于视觉重要性的自适应加密，通过不透明度参数调节实现分层渲染效果；分析不同视角的渲染特性和转换关系，通过稳定性分析确定关键观察点，构建流畅的多视角展示序列；整合多视角渲染信息生成体积化表示，通过数字签名完成高质量三维数字模型的确权。

本发明授权一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法，其特征在于，包括： 采集文物RGB图像数据和深度感知数据，对所述RGB图像数据进行光照分离处理形成标准化图像库； 基于所述标准化图像库进行高斯核密度估计与椭球拟合处理产生初始高斯点集，对所述初始高斯点集进行智能密度分配确定高斯拓扑域； 对所述深度感知数据进行梯度解析与几何约束分解获取结构引导信息，将所述结构引导信息与所述高斯拓扑域进行特征耦合产生深度特征场，基于所述深度特征场构建几何修正空间； 对所述高斯拓扑域进行密度分析识别稀疏分布区域，对所述稀疏分布区域执行感知驱动细分操作生成密集高斯场，对所述密集高斯场进行不透明度分配处理形成透明度控制序列，基于所述透明度控制序列与所述几何修正空间融合构建多层次渲染策略； 将所述多层次渲染策略在视角敏感度空间进行投影生成关键视角区间，包括：构建三维视角敏感度空间，将多层次渲染策略中的各层参数映射到视角空间，计算每个视角位置的渲染复杂度指标Cφ,θ,r=ΣiWi·Li，其中C为渲染复杂度，φ为方位角，θ为俯仰角，r为距离，Wi为第i层的激活权重，Li为该层的计算复杂度，使用梯度分析方法识别渲染复杂度快速变化的敏感区域并进行聚类分析，将空间上连续的高敏感度点组合形成关键视角区间； 对所述关键视角区间进行重要性评估识别视角拐点位置，包括：定义重要性函数Iv=Qv·Fv·Uv，其中I为视角v的重要性值，Qv为视角v的渲染质量分数，Fv为该视角的访问频率预测，Uv为用户偏好权重，沿着视角区间的边界进行连续采样，计算重要性函数的一阶导数和二阶导数，寻找导数符号变化的位置作为视角拐点位置，对所述视角拐点位置进行稳定性测试生成视角锚定点，包括：基于所述视角拐点位置构建渲染响应矩阵；在所述渲染响应矩阵中进行稳定性振荡扫描识别振荡抑制区域；对所述振荡抑制区域进行响应平滑处理产生稳定渲染域；基于所述稳定渲染域进行视角固定生成视角锚定点，基于所述视角锚定点构建多视角渲染序列，包括：基于所述视角锚定点进行空间轨迹规划生成观察路径网络；对所述观察路径网络进行连通性分析识别关键路径节点；在所述关键路径节点处执行视角质量评估产生视角评分矩阵；根据所述视角评分矩阵进行时序排列生成多视角渲染序列； 基于所述多视角渲染序列生成体积渲染矩阵，对所述体积渲染矩阵进行质量优化生成文物三维模型，将所述文物三维模型进行哈希验证和数字签名完成确权。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人港理大(杭州)技术创新研究院有限公司;香港理工大学;洞穴巨人(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区储鑫路17-1号1幢东楼306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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