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龙图腾网获悉北京亦庄智能城市研究院集团有限公司申请的专利基于多模态融合的人机协同创作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557176.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态融合的人机协同创作方法及系统是由邱磊设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的人机协同创作方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态融合的人机协同创作方法及系统，涉及协同创作技术领域，包括通过接收多模态输入数据并执行统一对齐与标注形成初始表示集；构建多模态向量并生成融合语义序列；建立意图映射并发起交互式澄清；根据更新的融合语义序列生成内容纲要图进行分层生成，并执行一致性评估与修订。本发明实现了多模态信息的高效融合，提高了创作内容的准确性和可追溯性，增强了人机协同创作效果。

本发明授权基于多模态融合的人机协同创作方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的人机协同创作方法，其特征在于，包括： 接收针对目标创作任务的多模态输入数据，对所述多模态输入数据执行统一时间轴对齐与标识映射得到跨模态索引集合，并在所述跨模态索引集合的约束下对所述多模态输入数据进行统一解析与标注，形成初始表示集； 基于所述初始表示集构建多模态向量，并将所述多模态向量在共享嵌入空间内执行双向对齐，生成融合语义序列；在初始创作意图与所述融合语义序列之间建立可追溯的意图映射，依据所述意图映射识别低于预设置信阈值的置信度语义片段并发起交互式澄清请求，将所述置信度语义片段与对应证据片段成对呈现以供用户选择或修订，根据用户的确认结果更新融合语义序列； 根据更新后的所述融合语义序列生成内容纲要图，根据所述内容纲要图进行分层生成，对经由分层生成得到的创作内容执行一致性评估，包括： 根据所述融合语义序列中的主题语义、段落意图与时间顺序提取纲要节点，按照从全局主题到子主题要点的层级关系构建有向层级结构，并在每一纲要节点中记录其对应的语义描述、时间边界与证据引用标识，以形成内容纲要图； 根据所述内容纲要图进行分层生成，遵循所述有向层级结构与先后顺序，自上而下对所述全局主题与所述子主题要点依次展开生成创作内容，在生成过程中将各创作内容与其对应的纲要节点保持对应关系，并同步继承该纲要节点的语义元数据，以确保生成结果与所述内容纲要图在结构与语义上的一致性； 对经由分层的所述创作内容执行一致性评估，将所述内容纲要图作为评估基准，针对所述创作内容检验其与对应纲要节点的匹配程度，标注低于预设一致性阈值的片段为待修订对象；将评估结果回写至对应纲要节点与所述创作内容的关联记录中，基于所述评估结果进行定点修订与再生成，形成以内容纲要图为核心的一致性评估闭环； 将不满足阈值的片段与其在内容纲要图中的对应节点以及在所述融合语义序列中的来源索引进行联合定位，向用户展示定位结果并提供可选修订建议，生成可复核的创作证据包。

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